组Lasso相关论文
在神经影像学领域,静息态功能脑网络分析有了一定的进展。然而,传统的功能连接网络通常是基于成对相关来构建脑区之间的二阶关系,......
近年来,寻找最合适的前馈神经网络（FNN）架构引起了极大的关注。一些研究提出了一些自动的方法来找到一个小而充足的网络结构,无需额......
基于静息态功能磁共振成像（Resting-state functional Magnetic Imaging,rs-f MRI）的脑指纹是指rs-f MRI信号中存在着独一无二的特征......
因果分析是数据挖掘领域重要的研究课题之一.由于传统的Granger因果模型难以准确识别多变量系统的非线性因果关系,本文提出一种基......
重组近亲杂交合作小鼠品系(CC-RIX)具有很多优点,特别是在复杂疾病的数量性状位点定位方面,具有较高功效.本文在现有研究基础上,考......
自回归(AR)模型和多变量自回归(MVAR)模型是脑机接口(BCI)系统脑电信号(EEG)常用的特征提取方法。AR模型没有考虑多通道间的相互关......
随着互联网的快速发展,以为新浪微博、推特、脸书等为代表的社交媒体迅速崛起,成为人们自我表达和人际交往的重要平台,并逐渐取代......
由于缺乏先验信息,组Lasso模型在训练时仅是基于组数参数对单元进行均匀、连续、固定的分组,缺乏分组依据,容易造成变量组结构的有......
深度信念网络的隐含神经元大部分为噪声变量,且具有组结构相关性。组稀疏深度信念网络模型通过组Lasso模型对隐含神经元变量进行约......
广义线性模型组LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)路径β(λ)的计算有两项核心内容:选择路径参数λ的取值;......
大数据时代,越来越多的领域出现了对海量、高速数据进行实时处理的需求。如何对大数据流进行抽取转化成有用的信息并应用于各行各......
图像中存在的纹理、颜色和形状等异构视觉特征，在表示特定高层语义时所起作用的重要程度不同．为了在图像标注过程中更加有效地利用这......
多图模型表示来自于不同类的同一组随机变量间的相关关系,结点表示随机变量,边表示变量之间的直接联系,各类的图模型反映了各自相......
