【摘 要】
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水汽作为火电厂热力设备的工作介质,其工况正常与否关系着电厂的安全经济运行.随着中国高参数大容量机组的普遍使用,电厂自动化程度要求越来越高.虽然目前中国200MW以上机组
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水汽作为火电厂热力设备的工作介质,其工况正常与否关系着电厂的安全经济运行.随着中国高参数大容量机组的普遍使用,电厂自动化程度要求越来越高.虽然目前中国200MW以上机组的化学监督已经基本实现了在线监测,但对于水汽的故障诊断仍然滞后,尚未建立完善的水汽故障诊断系统.究其原因,是因为在开发水汽故障诊断专家系统时水汽诊断知识的获取比较困难.如何将电厂化学专业领域的大量概念、事实、关系和方法提取出来,建立有效的知识库,就成为水汽故障诊断专家系统开发需要解决的首要问题.针对现阶段的技术状况,该文在参阅了大量的国内外文献、总结现有成果的基础上,了解水汽系统结构和各项监测指标;收集、整理各种故障类型及其判断依据,综合各类专家经验,确定知识的表示形式,形成知识库.在正确归类水汽故障的基础上,提取了八类共48个参数,以求对水汽故障进行客观的描述,同时也保证了特征集中特征的多样性的差异性.针对特征选择这个难题,该文在对比了几种常用的特征选择算法后,提出了基于遗传算法的特征选择算法,比较了影响遗传算法性能的各个因素,选择了更适应进行特征选择的遗传算子和相应的控制参数.
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