随着商品生产与交换的不断进行,我国服务业逐渐发展壮大,现已成为推动我国国民经济发展的重要动力和强大引擎。作为我国西部地区的金融中心、国家重要中心城市,重庆市的经济发展对于带动我国西部地区经济协同发展至关重要,尤其是服务业经济的发展,在较大程度上影响着地区经济的整体发展水平,同时,服务业的空间布局又在较大程度上影响着服务业经济的发展。因此,本文以高德地图POI数据为例,深入研究重庆市服务业及其各内部行业的空间布局特征和影响因素,不仅有利于优化调整重庆市服务业产业空间布局,实现产业结构转型升级,还能在一定程度上促进重庆市的地区经济发展,进而带动我国西部地区经济协同发展。本文在分析重庆市服务业经济发展现状和研究产业空间布局相关理论的基础上,利用数据挖掘技术从高德地图平台获取了2020年重庆市服务业所有POI兴趣点的截面数据,对照我国国民经济行业分类最新标准完成了对原始数据的分类,分别得到重庆市服务业总体POI数据集和11个内部行业的POI数据集,并对各数据集的原始数据进行预处理。针对重庆市服务业空间布局特征研究的问题,本文采用了核密度分析法、标准差椭圆法和DBSCAN空间聚类三种方法,分别从产业的空间集聚程度、方向分布特征以及密度大小三个维度进行可视化呈现。研究结果表明,重庆市服务业POI数据在地理空间上总体呈现出“一带多核”式的集聚特征,集聚程度最高的地区为主城都市区,其次是渝东北地区,最低的是渝东南地区;集聚程度最高的子行业是批发和零售业,最低的是公共设施服务业。针对重庆市服务业空间布局优化调整的问题,本文对重庆市服务业POI数据进行了空间自相关检验,结果显示具有明显的空间自相关性,此时传统的线性回归模型已不再适用。因此,本文结合重庆市服务业经济发展现状,采用了地理加权回归模型分别从经济发展状况、人口分布、城镇化率、交通基础设施、市场需求5个方面来探究重庆市服务业空间布局的影响因素。研究结果表明,对重庆市服务业POI密度影响程度最大的因素是人口密度,其次依次是人均GDP、年平均房价、公路里程数和城镇化率。并根据上述研究结果,为优化调整重庆市服务业空间布局提出了针对性的建议。最后,总结本文的研究内容和结果,并对研究过程中的不足之处加以展望。