基于遗传算法的运动估计

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运动估计作为图像(或视频)序列的超分辨率复原的关键技术之一被越来越多人们所关注。运动估计的好坏决定着图像超分辨率复原的结果,所以本文主要考虑了运动估计的运算结果和运算时间。本文首先介绍了块匹配算法的基本原理;其次介绍了全搜索算法,它的结果精确,运算时间量大,同时实现了快速算法如:二位对数、三步搜索、新三步搜索、四步搜索、钻石搜索、六边形搜索等;最后,基于遗传算法具有数学简单性和隐含并行性等特点将遗传算法应用到运动估计中,并模拟生物状态下的变异性,从而避免了其他算法易于陷入局部最优的情况,最终使用半像素插值,本算法以较小的搜索运算得到了与全搜索相当的结果,通过试验证明本文算法的可行性和实用性。
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