红外成像技术被广泛的应用于军、民等各个领域。随着红外成像技术的长足发展，红外图像处理技术也成为人们研究的热点。由于红外探测元的器件性质，未经处理的红外图像含有较大的非均匀性和一定数量的盲元。因此，非均匀校正和盲元处理是红外图像处理中两个必要处理过程。本文的研究课题就是红外图像的盲元处理。红外弱小目标检测系统工作时，系统所成图像中含有的主要信息是红外弱小目标。由于目标区域很小，所以在检测时容易受到过热盲元的影响而造成误检。为此，本文将针对含有红外弱小目标的红外图像，进行盲元处理算法研究。盲元处理算法包括：盲元检测和盲元补偿。本文首先分析了红外成像系统中的噪声组成、红外图像、盲元和弱小目标的特征，然后基于盲元和弱小目标的特征分析，从数据入手提出了三种不同的盲元检测算法。为了弥补盲元补偿算法对目标的削弱，提出了基于梯度补偿的盲元补偿算法。每个算法，本文都提供了仿真结果，说明了算法的有效性。