数字图像水印技术是近十年国际、国内学术界新兴的一个前沿研究领域,它将用于验证的水印信息嵌入在数字图像中,证明该信息的所有权或完整性,通过对它的检测来跟踪图像的传播情况,以此来防止对图像的盗用。目前虽然已有应用于商业的水印软件,但是其鲁棒性和水印容量还有待进一步的研究。本文以静止图像为研究对象,对水印的鲁棒性和容量行了研究,通过对数字水印的经典算法和水印容量计算方法的分析,选择离散小波变换作为图像处理工具,同时兼考虑到数字图像水印的嵌入位置、嵌入强度和水印容量大小的选择问题。首先,本文提出了一种基于离散小波变换的大容量数字水印算法,该算法将有意义的水印图像通过Arnold变换置乱,转换成具有良好安全性的无序水印图像;利用小波变换在图像处理中的优点,通过Haar小波分解载体图像,将水印信息通过融合嵌入方式嵌入其小波分解得到的子带中。其次,通过实验证明,该算法在载体图像中添加了大容量的水印信息后,仍然对剪切、压缩和噪声等攻击具有较好的鲁棒性,并给出了仿真实验结果,证明该算法具有较好的应用前景。最后,鉴于目前的数字图像水印容量算法是将水印系统看作信道,通过模拟信道的传输来计算水印可嵌入的容量大小,因此得到的结果偏小。本文将心理学中的Weber-Fechner(韦伯-费希纳)定律应用于图像水印领域,提出了一种基于载体图像的小波变换系数阈限和载体图像的像素值阈限的水印容量计算方法,该方法利用韦伯定理所确定人眼能感觉到的视觉改变量的阈限值推算出计算水印容量的经验公式。实验证明,该方法为计算静态图像的水印容量提出了一种思路。