红外成像制导由于其全天候作战能力强、制导精度高、抗干扰能力强等特点,被广泛应用于各种制导武器,也是当今精确制导技术的发展方向之一。距离较远的目标在红外图像中通常表现为小目标的形态,其所占面积很小,能量很弱,边缘模糊,且不具备纹理信息,因而如何在红外图像中对弱小目标进行准确的检测是红外成像制导中一项关键的技术。本文研究了在红外图像中对弱小目标进行检测的技术。文章首先整理归纳了现有的各种红外小目标检测方法,并简要介绍了各种主要的检测算法。在前人研究的基础上,本文主要在以下三方面进行了研究和创新:1.对使用TDLMS滤波器进行小目标检测的算法进行了深入的分析,并指出了其由于结构限制而产生的问题。针对这些问题,提出了使用基于邻域分析TDLMS滤波器的小目标检测算法,使原有的滤波器更适用于目标检测应用,性能得到了提高。2.研究了使用PCA进行小目标检测的“eigentarget”算法。在该算法的基础上,提出了使用PPCA和PKPCA的小目标检测算法,形成了基于PCA族的目标检测算法,并对三种算法的实验结果和检测性能做了分析和比较。3.针对使用红外线列探测器成像的导引头,提出了基于列的目标检测思路,以能够提高在由线列探测器扫描形成的图像中进行目标检测的效率。根据这一思路,文中研究了三种不同的基于列的检测算法,并对其实验结果和性能进行了分析和比较。