小目标检测相关论文
目标检测是当今机器视觉领域中最为活跃的研究课题之一,广泛应用于缺陷检测、卡口监控等诸多领域,其本质是从二维图像中准确定位出......
从低照度户外环境中航拍采集的绝缘子影像，存在照度低、背景复杂、绝缘子故障目标小等缺陷，严重影响低照度环境下绝缘子故障检测准确......
针对小目标检测精度低、检测过程中易出现目标漏检和误检等问题，提出一种改进的YOLO v5道路小目标检测算法。首先在YOLO v5中计了Co......
图像中的小目标物体所占像素较少，存在特征难以提取，容易出现漏检的问题，在单次多框检测器（single shot multi-box detector, SSD）模型......
小目标检测既是目标检测领域中的重要研究内容之一,也是研究热点与难点。由于小目标在图像中占比少、像素低,导致目标检测网络难以......
为解决多场景复杂海况背景水面小目标检测存在的可利用特征少、纹理信息弱等问题，提升无人艇的环境感知能力，本文提出一种融合注意力......
由于无人机航拍图像目标物体尺寸太小、包含的特征信息少，导致现有的检测算法对小目标的检测效果不理想。针对该问题，在YOLOv5主干网......
目标检测技术是人工智能领域中一项必不可少的视觉任务,以定位图像或视频中的重点对象为主要目标。近年来,随着深度学习的兴起,以......
由于背景的复杂性和小目标的多样性，红外小目标已经成为一个挑战；为了解决这个问题，与传统方法不同的是，提出一种基于密度-距离的最新......
本文针对图像中小目标难以检测的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进模型.在主干网络中,加入CBAM注意力模块增强网络特征提取能力;在......
针对传统目标检测算法存在对小目标检测的识别精度低和不稳定的问题，提出基于YOLOv5改进的小目标检测算法。基于卷积神经网络加入额......
针对金属化陶瓷环缺陷面积小、可利用信息少的特点和缺陷检测精度低的问题，提出了一种目标检测与图像分类网络融合的金属化陶瓷环缺......
火灾是日常生活中最常见的社会灾害之一，会对人类的财产、生命安全造成巨大威胁，如何准确而快速地发现小面积的烟火点并实时发出预警......
随着深度学习技术的疾速进展,作为计算机视觉领域最常见、最重要的任务之一的目标检测取得了显著的进步。目标检测被普遍使用于机......
学位
新冠疫情期间正确佩戴口罩可以有效防止病毒的传播，针对公共场所存在的人员密集、检测目标较小等加大检测难度的问题，提出一种以YOLO......
红外小目标检测任务的核心思路是在一组红外图像序列中定位到目标所在的位置,从而实现后续的目标跟踪任务。在以往的研究中,以Fast......
近些年以来,红外小目标检测任务受到非常多的关注,在海上监控和预警系统当中的应用较为广泛。传统的红外图像小目标检测方法非常依......
海洋不仅是商贸的重要渠道,也是军事的战略要地。在海域争端问题频繁出现的国际形势下,提升海域监控能力尤其是舰船目标检测能力极......
小目标检测是计算机视觉领域最具挑战性的问题之一。相比大目标，小目标覆盖面积小，空间分辨率低，可用特征少，检测效果通常不理想。近年......
当前，目标检测技术趋于成熟，但小目标检测仍是研究的难点所在。针对目标检测过程中小目标像素少、覆盖面积小、信息少更容易出现漏检......
期刊
为配合公共场所禁烟，针对监控视频进行吸烟行为检测，提出了利用深度学习方案.烟支检测属于小目标检测任务，在图像中占比例小、特征少，......
近年来,基于深度神经网络的算法在计算机视觉领域展现出优越的性能。随着深度学习理论和硬件设备的发展,计算机视觉领域内的各项任......
针对现有模型在识别小目标安全帽图像中检测精度低的问题，提出了一种改进Faster R-CNN的小目标安全帽检测算法，采用ResNet101与FPN相......
为加强建筑、矿井、石油开采等行业现场工作人员是否按规定佩戴安全帽的监督，降低施工现场的安全隐患，提出一种基于改进Faster R-CNN......
针对无人机航拍目标检测任务中广视野下目标数量多和小目标占比高的问题，提出一种基于自适应协同注意力机制的无人机航拍目标检测算......
小尺寸的物体由于其在图像中分辨率相对较低的原因，在检测任务中容易被丢失和误判。针对目前目标检测算法对小尺寸目标检测精确度远......
针对传统YOLO算法检测金属表面缺陷如斑块、开裂、划痕等性能差的问题，提出了一种改进YOLOv5算法的金属表面缺陷检测方法。首先增加......
随着遥感技术的发展,遥感影像目标检测逐渐成为遥感影像解译领域研究的热点。其中,飞机目标检测在军事情报获取、空中运输调度等方......
针对当前SAR图像中飞机检测尺寸较小导致小目标检测率低、虚警率高的问题，提出一种基于YOLOv5的改进方法。先采用K-means聚类算法针......
小目标在图像中的内容占比低、特征不显著和易被噪声干扰等特点，使得目标检测时可用于检测的特征少．而基于深度卷积神经网络的Faster......
目标检测广泛应用于安防监控,生物医疗以及工业缺陷检测等领域,其中的小目标检测是检测的重点和难点,尽管运用深度卷积神经网络检......
学位
无人机视角的图像数据集常具有分辨率较低、特征信息较少和检测目标较小的特征。基于YOLO v3的深度学习框架，借鉴了Boosting算法的......
行人检测技术在智能交通系统、智能安防监控和智能机器人等领域均表现出了极高的应用价值,已经成为计算机视觉领域的重要研究方向......
SSD属于经典的单阶段目标检测算法，它通过在不同卷积层上生成六个尺度的特征图来进行预测，但由于其存在浅层特征图的非线性程度不够......
红外小目标检测具有探测距离远,隐蔽性好,不受地磁干扰,不受大气和光照条件影响等特点,是目前军事和民用领域广泛使用的关键技术。......
近年来,无人机技术与人工智能算法的日益成熟不断扩展无人机在交通领域的应用范围,将无人机与目标检测算法相结合可以更好地对道路......
针对原始SSD算法未充分利用各特征层之间关系导致浅层特征层缺乏小目标语义信息的问题，为了提高对小目标的检测能力，提出一种结合PAN......
目标检测是计算机视觉领域中一个十分重要的任务,也具有十分广阔的应用前景。近几年来,随着深度学习技术的不断发展与成熟,目标检......
目前目标检测领域已有诸多研究,算法也层出不穷,如:R-CNN（RegionCNN）、YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot Multi Box Detector......
对地探测系统中空间运动目标的研究,在天基预警、地质灾害防治、海上搜救等领域具有重要的应用价值。受成像距离和强杂波干扰等因......
SAR是一种主动式高分辨率微波成像装置,能全天时、全天候对地实施观测,被广泛用于舰船检测,在民用和军事领域具有重要意义。传统的......
我国海岸线狭长,领海面积广阔,遥感影像手段在清晰展现地理形态中扮演重要角色。若将目标检测用于海岸线影像设防监控,便能挖掘有......
针对现有PCB缺陷检测方法存在准确率低和模型参数量过多的问题，提出基于改进YOLOv4的YOLO-J的PCB缺陷检测算法。该方法使用Resnet作......
