近年来,世界能源环境问题日趋严峻,推进智能电网建设已成为实现节能减排和低碳经济发展的重要战略举措。届时,电网中将引入大量包括先进电力电子技术、可再生能源、微网等智能化因素,这将在一定程度上改变电网结构,提高电网运行风险。此外,随着全国性电网的逐步建立,我国电网正在向远距离、超高压乃至特高压方向发展,电网结构日趋复杂,各类不确定因素及其对电网的影响不断扩大。因此,在建设智能电网背景下,研究一种有效的输电系统风险评估方法,对确保输电系统安全稳定具有重要的意义。论文围绕智能输电系统风险评估,首先,提出包括状态枚举、蒙特卡洛评估、模糊评估和人工智能评估在内的输电系统风险评估方法,分析上述方法的原理及其优缺点。其次,从输电设备、网架结构、备用容量、运行环境、设计标准、可再生能源接入6个方面,分析智能输电系统面临的风险。再次,引入模糊综合评价方法,建立智能输电系统风险的模糊综合评价指标体系,评估上述6类风险因素对输电系统影响的重要程度。最后,在分析二元蚁群算法的原理及其不足的基础上,提出一种考虑搜索序列顺序的信息素浓度更新机制的改进二元蚁群算法,建立基于该算法的智能输电系统风险评估流程,对影响输电系统的关键风险因素进行评估,利用改进Garver-6节点系统分析考虑风电接入的输电系统风险,并通过与一般的蚁群算法、二元蚁群算法对比,验证改进算法的可行性和有效性。