随着我国城市的发展和人民生活水平的提高，各式各样的大型活动进入到了人们的日常生活，丰富了人们精神生活的同时也给我国城市交通带来了全新的挑战。而作为城市交通中优先发展的公共交通系统，如何通过对其自身合理地运营调度来满足大型活动的客流需求是相关部门所面临的一大难题。本文针对这一问题，以大型活动为背景，研究了该背景下公共交通系统的优化调度。本文以活动性质、举办时间地点、规模等几点因素对大型活动进行分类，并研究分析了大型活动的交通需求特性和交通流特性。在大型活动对背景交通时空影响的分析基础上，将大型活动的影响范围划分为疏散密集区和外围区域。由于大型活动“多源单汇”的特点，本文结合四阶段法，主要针对交通分布和方式划分两阶段对公交系统中的常规公交和轨道交通两个子系统客流进行预测。其中，交通分布阶段采用重力模型进行预测，并将方式划分阶段分为公交系统所占比例和系统内部分担率两个层次进行。本文对大型活动期间公交系统的调度措施进行归类总结，简要说明了公交调度方案的预警机制。以大型活动散场阶段为例，本文分析了公交系统观众离开场馆、步行至站点、站点候车三个连续阶段的客流特性。在对大型活动客流预测的基础上，建立了以观众候车时间和公交系统运营总成本为目标函数的优化调度模型，实现了公交系统发车间隔、蓄车等调度方案的优化，并选择遗传算法对优化模型进行求解。最后，本文以深圳市深圳湾体育场某一场演唱会为实例，对公交系统的活动客流进行预测，根据预测结果对深圳湾体育场周边的公交系统进行优化调度，最终实现了优化前后总成本的大幅降低，达到了优化效果。