【摘 要】
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糠醛作为一种重要的生物质基平台化合物,可用于合成多种重要的精细化工产品,其中环戊酮可用于合成医药中间体、香料、农药等。而传统制备环戊酮方法以己二酸及其衍生物的高温热解法和环戊烯氧化法为主,这些方法的原料来源于化石资源,储量有限,反应成本高,副反应多。由糠醛加氢重排制备环戊酮,以生物质平台化合物糠醛为原料,在解决化石能源消耗问题的同时还满足了环戊酮的市场需求,有效地提高了生物质资源的利用率。本文制备
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糠醛作为一种重要的生物质基平台化合物,可用于合成多种重要的精细化工产品,其中环戊酮可用于合成医药中间体、香料、农药等。而传统制备环戊酮方法以己二酸及其衍生物的高温热解法和环戊烯氧化法为主,这些方法的原料来源于化石资源,储量有限,反应成本高,副反应多。由糠醛加氢重排制备环戊酮,以生物质平台化合物糠醛为原料,在解决化石能源消耗问题的同时还满足了环戊酮的市场需求,有效地提高了生物质资源的利用率。本文制备了Ni_3P/γ-Al_2O_3和Ni_3P/CePO_4催化剂,采用XRD、N_2-物理吸附、ICP、
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近年来,有机磷酸酯(Organophosphate esters,OPEs)被认为是禁用阻燃剂最为合适的替代品,生产使用量飞速增长,其作为一种新兴有机污染物,因可能对环境和人体健康产生危害而受到广泛关注。饮食摄入和灰尘吸入被认为是人体暴露于OPEs两个重要途径。因此,本研究以我国OPEs主要生产消费地区中代表性城市南京为研究区域,对该地区市场食品和室内降尘中OPEs污染特征进行分析,进而评估其人体
核壳材料根据其结构、大小、组成排列的不同,可具有特殊的物理化学特性。在核壳材料中,空心核壳材料由于其独特的空腔结构以及热和机械性能好等特点而成为核壳材料中研究的热点。这些材料能为金属纳米颗粒的稳定提供支撑作用,大大提高金属纳米颗粒的性能。贵金属虽然在许多方面具有优良性能,但价格限制了其大规模应用,使人们的研究慢慢转向过渡金属,例如钴、镍等。化学合成法可以准确控制载体空心材料的结构大小等,其中反向微
电子转移(ET)是自然界中广泛存在的现象,从自然界的光合作用到材料科学领域,例如催化、能量转换和信息处理等都离不开电子转移。其中,金属离子之间的电荷转移可以诱导金属离子自旋态、分子内电荷分布以及局域配位结构的显著变化,从而可以实现外界刺激调控化合物的磁、电和机械性能。基于以上原因,电荷转移配合物成为广大科研工作者们重要的研究课题之一。普鲁士蓝类分子配合物因其结构的可变性和易调控性,成为研究金属间电
在全球市场竞争越来越激烈的大背景下,客户要求的产品交货期不断缩短,导致产品的设计周期也必须随之减短,以快速地设计出符合客户需求的产品。由于设计过程规划决定产品的设计顺序,直接影响设计周期的长短,因此对设计过程规划方法进行优化能够使企业更好地适应当下环境。同时,企业在不断地设计开发过程中具备了成熟稳定的产品结构,并且积累了大量设计知识,有效利用已有的产品结构和设计知识指导设计过程规划能够缩短产品的设
三重激发态的寿命越长,将越有利于提高三重态光敏剂引发的能量转移和电子转移等过程的效率,因此,探索设计制备性质优良的三重态光敏剂以获得长寿命三重态,是光化学的重要研究内容。基于电荷复合诱导的自旋轨道电荷转移系间窜越(Spin-orbit charge transfer intersystem crossing,SOCT-ISC)机理的三重态光敏剂,不含重原子,分子结构简单,易于衍生化,是一种新的无重
血管活性肠肽(Vasoactive Intestinal Peptide,VIP)是一种直链阳离子神经肽,由28个氨基酸组成,其在人体内广泛分布并通过与三种Ⅱ类G蛋白偶联受体VPAC1、VPAC2和PAC1结合发挥生理作用。近期临床研究显示,VIP的高表达是前列腺癌细胞侵袭及转移的分子学基础。VIP通过cAMP/PKA、P13-K和ERK1/2等信号传导通路增加前列腺癌LNCaP细胞中VEGF的表
苯乙烯类共聚物,其共轭二烯上C=C不饱和双键的化学性质比较活泼,使其耐热、抗氧和臭氧、抗紫外线、抗老化性能较差,限制了该类产品在商业中的应用,而通过选择性催化加氢将其共轭二烯上不饱和C=C还原成饱和的单键可以解决这一问题。改性后的聚合物具有较高的耐老化性能,其拉伸强度、断裂伸长率等力学性能也会得到改善,因此,改性后的苯乙烯类聚合物可以更广泛地应用于鞋类加工、轮胎和电线电缆制造、航空航天、军事工业等
葡萄糖二酸(glucaric acid, GA)作为具有高价值的生物提炼品，被普遍的应用于食品、化工和医疗等领域。目前市场上的GA大多通过化学合成的方法而获得，但这种方法因具有催化剂昂贵、副产物多及污染环境等缺点，限制了GA在工业规模上的扩大。以细菌为基础的GA生物合成法具有高效、无污染、低成本等优点，是未来代替化学法合成GA的一个潜在手段。 GA的生物合成法在近十年的研究中取得了飞速的发展。在
许多智能商业应用程序都依赖业务过程的事件日志进行决策,例如过程挖掘,溯源分析,复杂事件处理。日志中记录的真实事件序列不可避免地包含噪音,这些噪音的存在会显著破坏事件日志的质量,以及基于这些事件日志所指定的决策。识别具有不同噪音类型的事件序列,如冗余,丢失或错位的事件,有助于进行日志预处理、日志修复和故障诊断。现有方法利用预定义的过程模型基于轨迹模型对齐来确定噪音事件序列,但是,实际上过程模型并不总