【摘 要】
:
随着人类社会的发展,能源与环境面临着双重危机,能源是人类社会进一步发展的保障,而环境则是人类赖以生存的根基。因此寻找清洁能源和转变能源使用方式是解决当前能源与环境问题的关键。燃料电池是一种高效且清洁无污染的能源转换设备。传统燃料电池的阴极材料都是Pt基贵金属来担任,由于Pt基贵金属价格昂贵、资源稀少且其耐久性差,因此寻找新型燃料电池的电极材料是解决燃料电池当前困境的关键。由于新兴的二维材料和单原子
论文部分内容阅读
随着人类社会的发展,能源与环境面临着双重危机,能源是人类社会进一步发展的保障,而环境则是人类赖以生存的根基。因此寻找清洁能源和转变能源使用方式是解决当前能源与环境问题的关键。燃料电池是一种高效且清洁无污染的能源转换设备。传统燃料电池的阴极材料都是Pt基贵金属来担任,由于Pt基贵金属价格昂贵、资源稀少且其耐久性差,因此寻找新型燃料电池的电极材料是解决燃料电池当前困境的关键。由于新兴的二维材料和单原子催化的概念在理论和实验上都获得了较大进展,因此,本文基于第一性原理计算的密度泛函理论计算手段研究了黑磷作为燃料电池阴极材料的性能,以及Pt掺杂石墨烯材料上面氧分子的活性与外加电场的关系。研究成果如下:1、研究了氧化还原反应过程中中间产物在黑磷表面的吸附特性以及在黑磷表面上的几种氧化还原反应机理。结果表明,H在黑磷表面的吸附比O2在黑磷表面的吸附更容易,并且OOH由吸附的H和O2自发形成。OOH继续氢化生成HOOH,HOOH可能进一步氢化形成OH和H2O,并且OH仍然会进一步氢化最终生成第二个H2O。整个反应的限速步为1.02 eV。此外,通过吉布斯自由能计算和热力学模拟证实了所提出的动力学过程。这些结果表明,作为新型二维材料的磷烯可能是有前途的PEMFC非金属阴极材料。2、氧分子与石墨基纳米材料之间的相互作用在气体储存、传感器、催化剂等领域发挥着重要作用,我们通过基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算,研究了外加电场对O2与Pt掺杂石墨烯(Pt/Graphene)衬底相互作用的影响。研究发现,在正电场作用下,O2的中心向Pt原子的正上方移动,O2在Pt/Graphene基底上的吸附能增加,同时O2的键长变长。在负电场作用下,氧分子的几何结构以及吸附能随电场的变化和在正电场的时候相反。接下来,我们从电子结构层面来研究了这种效应的起因,发现外加电场可以调节转移到O2的电荷量,并且转移到O2的电荷量主要来占据O2的Πp*轨道,氧分子的反键轨道被电荷占据的多少可以直接影响O2的活性。因此我们能够通过施加特定的电场来调控氧分子的活性。3、由于新型清洁能源最终都将转换为电能,作为电能存储设备的锂离子电池,目前已经发展的相当成熟,但是由于锂资源缺乏,这将严重阻碍电能的存储和使用,本文的最后一部分通过和实验合作共同探讨了锂离子电池的替代者钠离子电池。并且共同研究了P掺杂双层石墨烯结构和N掺杂石墨烯、MoS2组成异质结构的这两种材料作为钠离子电池电极的性能。
其他文献
5G NR即新空口技术中,终端和基站之间的无线接口是一个完全开放的接口。其中物理层的设计是整个5G系统设计中最核心的部分,相对于4G时对峰值速率、频谱效率、用户体验速率和时延等关键性能指标有更高且更全面的要求,本文研究内容为物理上行共享信道(PUSCH)的信道估计和信道均衡中插值滤波功能基于现场可编程门阵列(FPGA)的设计实现,是上行信号到物理时频资源映射中重要的一环。由于无线信道的衰落特性受到
OLT是PON网络中“最后一公里”的核心设备,其性能和智能化程度是整个接入网质量的重要影响因子。传统OLT存在资源固化、难以保证业务Qo S、运维成本高等问题,导致接入网业务开通流程复杂、差异化配置复杂,难以为用户提供差异化服务。若在传统OLT中引入vOLT系统进行虚拟化可以解决现网面临的问题。近年受到广泛关注的SDN技术旨在改变网络的整体架构,通过开放北向接口以及分离转发设备和接入网设备的转发平
随着社会的快速发展和科技水平的日新月异,能源和矿产资源被开发使用的速度越来越快,导致很多不可再生资源的逐渐匮乏,海洋资源吸引了人类的注意。在海洋尤其是深海的资源开发过程中,无人无缆水下机器人(AUV)因其作业范围大等优点发挥了重要的作用。AUV在深海环境作业时,其安全性至关重要,抛载机构在保障其安全自救和升沉驱动中发挥着不可替代的作用。全海深AUV可工作于1100米深的海底,其抛载机构的功能性和可
本论文研究了由1-吡啶-β-咔啉(1-Py-β-C)和6-甲氧基-1-吡啶-β-咔啉(6-OMe-1-Py-βC)两个β-咔啉生物碱衍生物作为配体的镍和铜的金属配合物:[NiⅡ(6-OMe-1-Py-βC)Cl(μ2-Cl)]2(3)[Nin(6-OMe-1-Py-βC)2(NO3)(CH3OH)]·NO3(9)[NiⅡ(1-Py-βC)Cl(μ2-CI)(C2H5OH]2(14)[CuⅡ(6-O
传统的文本分类算法需要文本数据具有相对完备且准确的标记数据,然而现实情况中,完备的标记数据难以大量获取。因此,本文研究并验证了一种基于领域本体的语义标注和句群划分的方法,解决了在信息检索、信息抽取和自动文摘等领域的应用中,将弱标记文本数据进行语义标注并使之划分成相对独立的句群,并令非结构化的文本数据可以呈现结构化这一问题。为实现在弱标签环境下进行语义标注,本文提出了一种基于领域本体对文本进行语义标
船舶智能化技术体系是在通信系统、传感器、物联网系统以及互联网技术的帮助下建立起来的分析体系。它可以系统化和网络化地分析港口信息、物流信息以及海洋环境信息。它对船舶的导航、管理和维护工作具有重要意义,并且整体技术体系坚持环境保护和经济性。在这样的背景之下,船舶智能管理系统应运而生。船舶智能管理系统前端采用React框架,使用Axios对数据请求功能进行封装,改进前后端通信的方式,并用WebSocke
随着当今社会人口老龄化加速和居民健康意识提高,越来越多的居民倾向于去医院进行体检。实验室自动化的产生为居民的医疗保障提供了良好的契机。采血管前处理系统作为实验室自动化系统中最为重要的一环,有着极为重要的研究价值。该系统的主要作用就是快速的将杂乱无序的采血管分类、自动装载离心、去盖,方便采血管检测设备进行分析。本课题主要研究一种适用于中国当前医疗特点的采血管前处理系统,该系统适用于三类离心采血管、两
数据驱动控制是一种不依赖于动态系统数学模型的新的控制方法。它的显著优点是能有效利用生产过程中存储的大量数据设计控制器,减小计算负担,且当外界发生改变时无需改变控制器的结构。迭代学习控制作为一种具有高精确度的控制方法,能在有限次的迭代学习后实现对期望轨迹的完全跟踪。而数据驱动迭代学习控制(Data-driven Iterative Learning Control,DDILC)则充分利用了二者共同的
海洋生物污损会给船舶带来极大的危害,常用防污涂料大多含有有毒防污剂,这些物质大量释放、累积后会对生态环境造成危害,其使用也受到越来越严格的限制。以聚二甲基硅氧烷(PDMS)为主体的环境友好的污损释放型防污材料已商业化应用,具有良好的发展前景。然而该类材料在船舶静止时防污性能还不理想、基体强度相对较低。为此,本论文选用抗蛋白吸附性能好的两性离子聚合物,对以PDMS为主体的硅橡胶材料表面和PDMS基体
近年来,机器人技术在现代工业生产中广泛应用,并带来了实际生产效益,使其得到了越来越多的关注和重视。其中,机械臂的运动规划和控制是机器人技术中一个重要的组成部分。在冗余度机械臂的实际运动规划当中,关节速度及加速度是否保持平稳连续是影响其操作性能的重要指标之一。但是,由于工作空间的环境扰动、运动规划方案的选取以及实际给定任务的执行要求等原因可能会造成机械臂关节速度或加速度的跳变或者偏离期望规划值的现象