【摘 要】
:
桥梁在运营过程中,会出现各种各样的安全隐患,并且事实上已经出现许多桥梁垮塌安全事故,为此对桥梁损伤及时进行识别并作出相应处理是非常有必要的。传统的桥梁检测方法如桥梁荷载试验和桥梁健康监测系统存在的弊端也显而易见,荷载试验存在的问题主要有耗时费力、需要中断交通以及测试信息量少而导致判断结果不准确,桥梁健康监测存在的主要问题为传感器的稳定性是一重大考验以及建立一套完整且可靠的系统需要花费巨大的成本,一
论文部分内容阅读
桥梁在运营过程中,会出现各种各样的安全隐患,并且事实上已经出现许多桥梁垮塌安全事故,为此对桥梁损伤及时进行识别并作出相应处理是非常有必要的。传统的桥梁检测方法如桥梁荷载试验和桥梁健康监测系统存在的弊端也显而易见,荷载试验存在的问题主要有耗时费力、需要中断交通以及测试信息量少而导致判断结果不准确,桥梁健康监测存在的主要问题为传感器的稳定性是一重大考验以及建立一套完整且可靠的系统需要花费巨大的成本,一些大中桥来说其健康监测的成本与桥梁本身造价相比非常昂贵,很难实施。桥梁短期监测技术解决了传统检测方法的不足之处,它无需中断交通也无需高昂的费用,并且测试设备还能循环利用。随着科学技术的发展以及人们对测量精度要求的提高,科学研究人员已经不满足于一个或一种类型监测设备来对桥梁结构进行测量,已经采用多种及多个监测设备来对桥梁进行多维度的监测。然而,这些监测设备采集到的复杂程度很大且信息数量很大,若仅采用人工进行处理分析则会大大增大评估错误率,所以研究桥梁短期监测领域的信息融合技术是很有必要的。为此,本文以某一简支梁桥为研究对象,对基于短期监测技术下的多源异构数据进行分析融合,来提高对桥梁的损伤的识别精度。本文主要从以下几个方面进行研究:1.由于数据是桥梁短期监测系统的基础,所以首要任务就是为了获取精准可靠的监测数据。结合短期监测数据的特点,分别从时域、频域及时频结合来对短期监测数据进行处理,选取了适合本文的处理准则与方法,并且编写程序实现处理过程,并对模拟信号以及部分实测数据进行处理验证了方法的有效性。2.对桥梁短期监测的多源异构检测内容进行总结,然后从两个方面对多源异构数据处理进行分析研究并提供理论依据,一是通过相关性分析方法将温度效应从桥梁监测的应变和挠度数据中分离,得到与温度变化不相关的监测数据;二是系统阐述了几种常用的融合方法的优缺点及融合算法的计算过程,对经典D-S证据理论的算法原理与决策方法进行细致研究。并且采用融合有效率指数来作为评价融合方法有效性的度量指标,为后续的研究提供理论基础。3.以某简支梁桥为例,通过建立有限元模型进行仿真分析,通过设置不同的损伤工况来研究损伤指标对损伤的敏感性。分别从静力测试指标和动力测试指标来对桥梁损伤特征值进行研究,动力测试指标还分为频域损伤指标和时域损伤指标。通过数值算例对本文的损伤指标进行验证,选择对结构损伤敏感且在实际工程中容易获取的损伤指标作为本文的融合的证据。4.首先针对经典D-S证据理论对冲突证据不能很好的进行融合的缺点,提出了改进加权证据理论的方法,并根据该算法提出改进的D-S证据理论融合框架。然后以第三部分仿真结果为例,对模拟的不同损伤工况下的损伤指标进行融合,并对融合结果进行分析来验证该融合方法的有效性。然后选取了一座存在损伤的在运营桥梁进行短期监测,并对采集的监测数据进行处理及特征提取,然后对提取的特征值进行融合来判断桥梁的健康状况,并与实际情况进行对比来进一步验证该方法的有效性。
其他文献
本研究以寡孢节丛孢(Arthrobotrys oligospora,AO)为研究对象,基于对氨气抑制作用下寡孢节丛孢分生孢子的蛋白组学、转录组学、泛素修饰蛋白组数据的联合分析,结合进一步的基因敲除和功能研究,揭示氨气抑制寡孢节丛孢孢子萌发的分子机制、分生孢子在氨气抑制下的存活机制,以及营养物质解除氨气抑制作用的机制。泛素化蛋白组数据和Western Blot检测泛素化的结果都显示氨气抑制下AO分生
随着船舶工业的迅速发展,大型化、智能化的各类船舶被投入到航运业进行运营。但船舶舱室作为一种特殊的密闭复杂结构,在发生火灾时对于人员和设备的威胁较大,严重影响航运业的快速发展。船舶火灾作为影响航行安全的主要威胁之一,其事故数量在历年来的船舶海难事件中占比高达20%。火灾产生的高温环境及快速蔓延的烟气严重影响到人员的快速逃生,并同时对船舶结构和设备产生巨大损害。因此,研究船舶各类舱段结构发生火灾时火灾
老龄化的加深一方面加重了社会的养老负担,另一方面也让养老产业迎来了新的发展机会。养老方式的转变,加上日益增长的养老需求催生了养老地产的快速发展,但是养老地产在我国起步较晚,加上市场的一些不确定因素,各地区之间的养老地产产品参差不齐,很难一概化去发展养老地产。养老地产如何更好的在巨大的养老产业中发挥其优势,提供什么样的产品和服务,如何发展,这些都是未来养老地产想要可持续发展需要面对的问题。本文在老龄
陆稻(Upland rice),通常指能在坡地、无垠旱地及干旱环境正常生长的栽培稻类型。在自然选择和人工选择的双重压力下,陆稻由普通野生稻(Oryza rufipogon Griff.)经过长期进化而形成不同于水稻的生态型。陆稻陆生适应性和产量形成具有极大的相关性,而粒重是产量构成的重要因素之一,是稻谷中重要的驯化性状。本研究通过对167份水稻和陆稻的产量相关性状开展表型数据收集、整理及分析、总结
制备体积小、集成度高的器件已经成为电介质材料应用主要的发展趋势。在实际应用中,要求陶瓷材料具有大的电容。由介质的电容计算公式可知:陶瓷的电容反比于陶瓷的厚度d,正比于陶瓷的介电常数ε;制备较薄的陶瓷介质材料已经到了材料制备工艺的瓶颈,因此通过对材料的结构调控、表面修饰,进而提高材料的介电常数是一个更为根本的途径。从材料科学的角度来说,通过结构设计,性能优化来获取优异的介电性能是一条可行的道路。巨介
放线菌作为一种公认的发掘新颖活性化合物的重要来源,其获取途径急需扩充。地衣作为生态系统中重要的共生群落,其分布占据地球表面的8%,主要由共生真菌和相应的共生藻组成。从生态和生物的角度来看,地衣不仅生长在一个特殊的环境中,自身结构也很独特,这些优势让地衣储存着宝贵的生物活性元素。然而目前地衣的研究相对较少,地衣相关细菌群落特别是地衣放线菌的多样性和生物学潜力尚未得到充分的探索。在此背景下,本论文对6
水环境是人类生存发展不可或缺的重要场所,但也是受人类活动破坏最严重的领域。水环境中的污染组分日益复杂,重金属和染料污染尤甚。近年来锑(Sb)被大量排放到环境中,造成了极其严重的大气、水和土壤污染。锑以Sb(Ⅴ)和Sb(Ⅲ)的形式存在于水环境中,Sb(Ⅲ)比Sb(Ⅴ)的毒性高十倍。锑和锑化物都存在毒性一旦摄入人体,会对个体造成致命伤害。砷是饮用水中的首要污染物之一,主要以砷酸盐和亚砷酸盐形式存在。亚
大数据时代,空间数据挖掘用来帮助人们从海量的空间数据中提取潜在的有价值的知识。空间同位(co-location)模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要分支,其基于地理位置越相邻的对象具有强关联的性质来挖掘频繁出现的空间特征子集,而空间高效用同位模式挖掘则是将空间特征的非空间属性——效用属性结合到同位模式挖掘中,以此来更全面地支持决策。现有的空间高效用同位模式挖掘在度量空间实例的邻近关系时沿袭了传统的空间
在人工智能飞速发展的今天,SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,同时定位与地图构建)成为了一大研究热点,现有的SLAM算法大多在计算机平台上实现,而随着自主移动机器人向小型化方向发展,对其实时性和功耗的要求越发严苛。FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)因具有低功耗、可编程等优良特性,成为对SLAM加
横断山区地跨云南、西藏和四川三省,处于青藏高原的东南方向,区域内资源丰富,物种繁多,是中国重要的屏障区与资源储备区。但是,由于横断山区地势复杂多变、山岭褶皱紧密、气候垂直分异明显、交通受阻严重、土壤侵蚀和石漠化程度较高,故局部生态环境恶化程度显著。因此,开展横断山区生态脆弱性评估研究,识别出脆弱程度较高的区域,对区域内生态修复的开展与防治体系的构建,具有深远的意义。本研究通过遥感、气象以及社会统计