为推动经济高质量发展,提升基础设施联通水平,调整现有运输结构,促进资源利用最大化,减少污染物排放,加快绿色现代化综合交通体系的构建,长江上游四省市作为西部地区与长江经济带的重要联结点,对其公铁水货运量进行系统、客观地预测分析,可为相关基础设施的建设、区域未来规划和发展提供数据支持。本文以推动长江上游四省市运输结构调整为主线,收集整理了研究区域现有运输市场的基本情况,以投入产出理论、模糊数学理论、贝叶斯网络理论、离散选择理论等作为基础理论,综合运用定性分析法和定量分析法,构建了适用于长江上游四省市的公铁水货运量分配模型,为公铁水货运量的准确预测提供了科学的数学方法。（1）基于投入产出模型构建了适用于长江上游四省市的区域间货运量预测模型。本模型在2017年中国31省市42部门的分地区投入产出表的基础上,基于投入产出表理论计算直接消耗系数,利用重力模型计算区域间贸易系数矩阵。在列系数模型的基础上使用计算出的系数来进行区域间投入产出表的编写,因利用区域间投入产出表计算出的为区域间的价值流量,所以需要利用部门产品价格价值流量转换为货运流量,从而得到区域间货运量。本模型的参数由2017年的各项数据来进行率定,利用2012年至2020年的各项数据来进行模型验证。然后基于对2025年至2050年GDP和三产业比值的预测值,利用该模型预测2025年至2050年31省市的货运总量,并以此为基准货运量来研究当产业结构变化时对货运量预测值的影响。结果表明:该模型利用区域间的经济流量转化为货运流量,可模拟区域间货运流向和经济交流的强度,对各区域的货运总量模拟较好,且在模型在考虑GDP和产业结构随着供给侧机构改革而改变的基础上,为定量研究其影响程度提供了科学的计算方法,为长江上游各区域的基础设施建设提供了重要依据。（2）基于贝叶斯网络理论引入模糊数学理论构建了决策者选择货物运输方式的影响因素评估体系。本模型在贝叶斯网络基本构建流程的基础上,基于贴合最终目标需求的前提,选取基本影响因素地形（d1）、气候（d2）、环保性（d3）、运输距离（d4）、运输价格（d5）、运输时间（d6）、路网范围（d7）、运输工具的机械状况（d8）、货物可达性（d9）、安全性(d10)、装卸能力(d11)、国家政策扶持(d12)建立影响因素指标评价体系,并通过映射的方式将该体系转化为1个目标节点、4个中间节点、12个根节点组成贝叶斯网络拓扑结构。然后引入自然语言变量建立影响因素评价集,并利用模糊数学理论中三角模糊数概念将专家的自然语言变量定量转化为数学概率,作为父结点的先验概况,利用贝叶斯估计算法计算中间节点的条件概率,作为网络参数。然后利用贝叶斯网络可视化软件对该模型进行网络结构的可视化处理与计算。根据因果推理可知,模型选取的影响因素对决策者选取货物运输方式产生影响的概率为81%,影响程度高,因素选取合理;根据诊断推理可知,后验概率最大的影响因素为运输价格（d5）,后验概率最小的影响因素为路网范围（d7）。（3）基于离散选择理论构建长江上游四省市公铁水货运量分配模型。本模型在决策者选择货物运输方式的影响因素评估体系的基础上,根据影响因素评估模型的反向诊断结果,选取发生概率大于40%的10个影响因素进行货运量分配模型的研究。为规避单一赋权法带来的误差,使用主观赋权法和客观赋权法相结合的基于最小信息熵原理的组合赋权法,来计算选取的10个影响因素的权重值。对于不能量化的非结构性指标,基于各影响因素历史情况,利用效用最大化准则,取各影响因素指标的相对效用值。然后利用基于离散选择理论改进的Influ-Logit模型计算公铁水货运量的分配率为公路运输38.5%、铁路运输28.1%、水路运输33.4%,并在区域间货运量预测模型计算的2025年至2050年的区域间货运量预测值的基础上,计算2025年至2050年长江上游四省市公铁水货运量,该预测值可为长江上游的运输结构配置的合理规划提供参考。