稳健参数设计是质量改进活动的重要技术方法,通常应用于产品或者生产过程的初始设计阶段,通过降低和控制产品质量的波动,有效地提高产品的质量。随着产品和生产工艺的日益复杂,稳健参数设计不仅要对多质量特性的稳健性及重要性进行度量与权衡,还需要考虑响应之间具有相关性、多目标存在冲突性等情况。然而,大多数稳健参数设计方面的研究忽略了响应之间的相关性,因此,相关多响应稳健参数设计问题是当前研究的重点。本文以钕铁硼热变形工艺过程的质量设计问题为研究对象,通过偏最小二乘回归分析与传统质量损失函数相结合的优化方法,在一定程度上解决了多响应存在相关性以及样本较小的情况下如何构建多响应优化模型的问题,最终得到了热变形工艺的最佳参数水平组合。本文主要的研究内容概括起来如下:(1)本文所使用的方法考虑了多响应之间的相关性,特别适用于小批量复杂产品的质量设计问题。由于该类产品和生产工艺的数据极其有限而难以获取,同时,数据之间难免存在相关性,普通的优化设计方法难以有效解决此类问题。(2)本文通过计算各质量特性的质量损失函数值作为响应变量,基于偏最小二乘回归分析建立模型进行参数估计,建立各响应变量与影响因子之间的回归模型,改进了传统的质量损失函数。从而将具有相关性的多响应转化成具有更好解释能力的新综合变量—标准化损失偏差,有效地降低了多响应在优化过程中的冲突性和矛盾性。(3)本文以钕铁硼热变形工艺过程为研究背景,通过多种辅助分析技术在二维平面中直观地表现热变形温度、变形速率、变形百分比等可控影响因子对磁性能的影响规律,定量地分析了各可控因子解释响应变量集合的能力,得出磁粉MQPA的粒径、温度、变形百分比等可控因子对磁性能具有重要影响的结论。同时,从热变形原理的角度加以解释,验证文中所得结论的正确性。论文的最后,在归纳以上研究成果的基础上,提出未来钕铁硼热变形工艺的稳健设计研究亟待进一步解决的问题,确定今后研究的重点和方向。