准确测量织物颜色是纺织工业非常重要的一个环节,它是获取织物染色配方的基础,基于此染色配方才能进行后续织物生产。工业上测量织物颜色最常用的分光光度法只能测量单色织物,对织物尺寸大小要求较高且操作繁琐,使得其并不适应于多色织物或单根纱线颜色测量。为了满足企业生产和发展的需求,本文对织物颜色的精确测量方法进行了深入研究,针对当前技术的不足,在分析光谱成像技术的基础上建立高光谱成像系统,提出基于高光谱成像技术的织物颜色测量方法,实现了具有较高精度的颜色测量。光谱成像技术是将光谱技术和成像技术结合在一起,可以测量织物感兴趣区域(ROI)中光谱波段的反射率。从而获得更多的纺织品颜色信息,达到较高的颜色测量精度。本文的研究内容主要包括以下四个部分:(1)研究了基于高光谱成像的颜色测量基本理论,确定了织物色差计算的颜色空间和色差计算公式。在此基础上,建立了高光谱颜色测量系统,获取织物不同位置和不同波长的光谱反射率,基于光谱反射率计算颜色三刺激值;再采用1976L~*a~*b~*颜色空间和CMC(l:c)色差计算公式来计算织物色差;(2)用高光谱成像系统测量了15对单色平纹组织色织布的颜色,计算出单色色织布试样间的明度差、色度差和色差。将基于高光谱成像的色差计算结果与分光光度计(Datacolor 650)的色差测量结果进行对比,结果表明高光谱颜色系统分辨深色织物的能力优于Datacolor 650;(3)分析了高光谱成像系统测量单色色织物颜色的稳定性。将单色色织物在同一实验条件下重复测量3次,计算每对单色色织物样本间的明度差、色度差和色差,对比三次测量结果可知,高光谱颜色系统具有较好的测量稳定性;(4)建立了纱线光谱反射率和单色色织布光谱反射率之间的理论映射模型,采用高斯-牛顿法优化了模型参数。基于该模型参数,进行了实验测试,结果表明,理论模型与纱线的神经网络模型相比,能够准确地预测纱线的光谱反射率。另外,将五根纱线代替一根纱线作为实验测试样本,改进了理论模型的颜色预测精度。上述研究表明,基于高光谱成像的颜色测量系统可以准确测量单色色织布的颜色,建立的纱线-织物光谱反射率映射理论模型准确的预测出了单色色织布的光谱反射率。