盲均衡技术由于具有较高的频带利用率等优点而受到了广泛的关注和研究,尤其是在非协作通信等不可能得到训练序列的应用环境中,盲均衡技术更是必不可少的一项关键技术。随着现代通信技术对高传输速率的不断追求和更高阶QAM信号的采用,设计出适合该发展需求的新的盲均衡技术是一个亟待解决的课题。基于均衡器在收敛过程中其输出判决符号的可靠性逐渐提高这一事实,本文提出了一种可自适应改变模值曲线的盲均衡算法。相对于使用单一模值或多个固定模值的算法,所提算法具有更优的收敛性能,并且对高阶的正方形和十字形QAM信号具有很好的普适性。鉴于目前广泛采用的固定抽头长度均衡器存在的本身缺陷,本文设计了一种可自适应调整抽头长度的盲均衡器。针对不同的通信条件,该盲均衡器可以自动搜索最优的抽头长度值,并且可以更好的兼顾稳态误差、收敛速度及计算复杂度等方面的性能。仿真结果验证了以上算法的有效性。