新产品扩散是企业发展的关键行为之一。随着人们生活水平的提高与互联网技术的进步,消费者购买产品的心理与行为发生了巨大的变化,获取信息的渠道数量迅速增长,所处的环境愈发复杂。因此,从消费者心理与行为理论角度探究复杂网络环境下新产品的扩散规律是企业关注的重点。新产品扩散模型中,Bass及其扩展模型是基于数学方程式表达扩散过程的演化本质,其简洁高效但无法解释个体的交互作用对创新扩散的影响,而微观个体视角的扩散模型自下而上刻画微观个体的采纳行为,从而捕捉消费者行为与宏观扩散的非线性关系。随着消费者之间的社会网络愈发复杂,使用多智能体仿真方法从个体采纳决策行为角度研究复杂网络环境下新产品扩散的内在规律,已经成为新产品扩散问题的主要研究方向。本文集成演化博弈、引力动力学与多智能体仿真方法,构建有向网络环境下的新产品扩散模型。其中,利用演化博弈理论进行个体采纳行为的博弈分析,基于引力动力学分析消费者之间社会距离的动态变化过程,设计一种综合考虑自身与邻居信息以及对邻居的社会距离的学习规则,从而构建基于个体采纳决策的新产品扩散模型,并使用Anylogic软件实现仿真模型,探究新产品扩散模型的各项效用参数对扩散过程与宏观扩散结果的影响。仿真结果表明:产品收益对消费者群体策略的稳定性产生显著的影响,扩散成本与损失收益的大小关系决定着网络中采纳者数量变化的宏观趋势,引力常量会影响产品扩散的波动时长,网络中的信息噪声会造成消费者策略的波动。现实中大多数的社会网络具有小世界效应和无标度特征,但社交方式与用户群体的不同使得真实的在线社交网络之间的差异性较大,因此本文选取经典网络模型作为问题研究的网络背景,在有向小世界网络与有向无标度网络中,探究网络特征的变化对个体的采纳行为以及新产品扩散的宏观规律的影响。仿真结果表明:（1）在有向小世界网络中,增加节点的平均出度能让产品更早地在聚集范围内扩散,提高连边的重连概率能提高扩散几率,扩大产品扩散范围,但两者的过度增加会使得网络偏向随机网络,造成群体策略的不稳定;（2）在有向无标度网络中,初始节点的数量的增加能加快产品的扩散速度,但前期消费者决策的波动性也会增加,而节点的初始度的增加降低了前期扩散的波动,出入边的控制参数对产品市场的稳定性造成影响,同时随着合作节点的占比增加,扩散水平的波动时间逐渐缩短,但其作用的边际效益递减。本文揭示了个体的采纳行为与社会关系及变化对新产品扩散的宏观规律产生的影响,同时也探究了在不同特征的有向网络环境下新产品的扩散过程,为企业或网络营销人员制定产品推广策略提供了理论指导与决策依据。