土地是人类赖以生存的场所,是农业生产的基本资料,也是工业、交通、城市建设和旅游等不可或缺的物质条件,是农业生产最主要的不可替代的生产资料,土地质量的好坏直接影响到农业生产的效益,关系到农业和社会的可持续发展。随着我国城市化进程的不断发展,对粮食的要求不断增加,粮食安全问题始终不容乐观。因此,稳定我国各地区的耕地数量,保证各农业产区的粮食生产能力的任务非常艰巨,东北地区是国家重要的粮食生产基地,保证黑土地的粮食综合生产能力,确保东北地区的粮食供给,是保障国家粮食安全的重要基石。在这种形式下,根据农业生产的可持续发展需求,人口-资源-环境的可持续利用要求,开展耕地质量评价工作,有重要的现实意义。本研究旨在建立肇东市耕地质量评价指标体系,文章主要分为4方面内容：数据的来源及处理、耕地质量评价模型的建立、评价结果分析和研究结论及建议政策。本研究以黑龙江省肇东市的耕地范围为研究区,在广泛收集和分析评价区数据资料的基础上,选择了坡度、土壤类型、耕层厚度、障碍层厚度、有机质、全氮、有效磷、有效氮、有效锌、速效钾、pH和NDVI12个评价指标,以此建立了耕地质量评价指标体系。本研究构建了适合该区域的基于GIS和RS的耕地质量评价指标体系和耕地质量评价方法,将Arcgis、Erdas、Envi等软件相结合,Erdas和Envi主要处理遥感影像的原始数据几何纠正以及大气纠正等,Arcgis主要用于数据的分析,土壤有机质含量、土壤的耕层厚度、土壤大量元素、微量元素含量等养分的插值以及最后模型的建立,充分利用了各种软件,减少了工作量,顺利完成了各种数据的处理工作。基于遥感技术,从MODIS的植被指数产品中提取出需要的评价因素-NDVI,并建立2011年的NDVI时间序列数据影像,应用基于专家知识的遥感信息提取方法对研究区2011年多期的环境星多光谱卫星影像解译,得出该研究区的三大主要作物类型,并进行类型分区,最后以此为基准,提取三大作物的NDVI数据范围。利用层次分析法确定各评价因素的权重,在GIS平台下,利用地图代数计算每个栅格的综合指数,并输出最后的计算结果,生成质量评价结果草图,并对评价结果按照图像的直方图进行分级,得到耕地质量等级分布图。对肇东市耕地质量的评价结果进行分析,把整个研究区的耕地质量分为六个等级。本研究的创新之处在于,在土地评价指标的确定中,选择2011年内整个生长期的NDVI作为一个指标。因为在作物的整个生长期内,NDVI是不断变化的,一种评价指标,必须是一段时间内的整体水平。本研究对肇东市耕地质量进行评价,为研究区域的耕地合理利用提出了一些对策及建议,为耕地利用的可持续发展提供了一些借鉴性的意见。并对以后的研究前景进行了展望,包括对土地质量评价采用非线性模型和利用高光谱遥感可以很好的反演土壤质量的某些属性指标这一优势,实现真正意义上的土地从“量”到“质”的监测。