电子商务不仅构建了崭新的市场营销商业模式,并且颠覆了企业的资产形态与传统估值方法。运用网络平台交易数据对小微电商企业价值评估,主要采用的是用户及小微电商企业的行为数据,这与传统估值方法采用财务指标有着本质的区别。小微电商企业依托淘宝、京东等电商平台,其平台交易数据全面、较为真实且可获取性强,运用交易数据对企业进行估值,更加贴近了小微电商企业的真实价值,有效解决了小微电商企业规模小、财务数据不健全问题。基于网络平台交易数据在小微电商企业价值评估中的可行性分析,本文采集小微电商企业在电商平台上的交易数据,采用多元回归模型和逐步回归确定出影响小微电商企业营业收入的主要指标包括直通车推广费用占比,退款率,付费流量占比,客单价及物流速度、服务态度、描述相符度的综合评分等7个指标。利用指标的季节变化及趋势变化,本文利用ARMA模型及二次指数平滑对指标进行预测,并做敏感性分析。根据实证分析,本文得出以下结论:第一,提高营业收入的方法是提升淘宝访客数和成交转化率;增加淘宝访客数的有效途径是加大广告宣传投入力度,提升付费流量占比,直通车推广费用和适当提高客单价,提高成交转化率的方法主要包括降低客单价及退款率的同时加强自身服务、物流建设等用户体验;第二,各类指标中,客单价对营业收入的敏感性最高,客单价上升1%,营业收入下降2.85%,退款率对营业收入的敏感性最低,退款率上升1%,营业收入下降0.23%;第三,从收入的拟合效果来看,和前期数据基本吻合,且小微电商企业价值与银行对小微电商企业的授信评估净值基本相符,误差在10%以内。本文的创新点:第一,将电商数据资产化进行价值评估。将电商数据资产化,用平台交易的非财务指标数据探究电商企业价值,国内还没有相关的文献;第二,解决小微电商企业财务数据不全难以用传统方法评估难题;第三,研究价值评估的因素更加全面。本文考虑了小微电商企业服务、质量、人气、信用评价等因素对电商的价值影响,考虑因素更加全面。