【摘 要】
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量子混沌是凝聚态物理、量子信息以及高能物理中普遍存在的现象。以往的量子混沌诊断方法,如谱形因子、非时序关联函数、洛施密特回波等,都只限于诊断单一系统或者多部系统的全局混沌特征。当需要探测子系统的局域混沌效应时,上述方法存在一定的局限性。为深入研究多部量子系统的局域及全局混沌效应,本文提出了一种新的诊断方案——通过计算多部系统中不同能量可观测量的特征函数,来探测各子系统及子系统之间相互作用的混沌效应
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量子混沌是凝聚态物理、量子信息以及高能物理中普遍存在的现象。以往的量子混沌诊断方法,如谱形因子、非时序关联函数、洛施密特回波等,都只限于诊断单一系统或者多部系统的全局混沌特征。当需要探测子系统的局域混沌效应时,上述方法存在一定的局限性。为深入研究多部量子系统的局域及全局混沌效应,本文提出了一种新的诊断方案——通过计算多部系统中不同能量可观测量的特征函数,来探测各子系统及子系统之间相互作用的混沌效应。特征函数是所研究对象能谱分布函数的傅立叶变换,它包含了所有能级之间的关联性。与谱形因子类似,特征函数其双对数图像中的关联空穴结构的大小可以反映研究对象混沌效应的强弱。此外,利用辅助量子比特干涉法可以有效测量特征函数,有助于实验上探索多部量子系统的混沌效应。以耦合高斯正交随机矩阵模型为例,研究结果表明,当子系统之间的耦合逐渐增强时,相互作用项将逐渐起主导作用。由于相互作用项的哈密顿量表示为高斯正交随机矩阵的直积形式,其特征值的统计将偏离Wigner-Dyson分布,特征函数的关联空穴结构将逐渐消失,从而导致系统的全局混沌效应逐渐减弱。此外,通过数值模拟发现单个子系统的特征函数以乘积的方式构成局部较大系统的特征函数;耦合项越复杂它对系统的全局混沌效应影响越大。以上现象在其它模型,比如耦合Sachdev-Ye-Kitaev模型以及耦合自旋模型中都得到了进一步验证。利用特征函数来诊断多部量子系统的局域和全局混沌效应有助于我们深化对复杂量子系统的认识,也将为量子混沌与量子信息、全息对偶等交叉研究领域提供理论基础。
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