多媒体在人们的工作和生活中扮演着越来越重要的角色,尤其是视频,以其高效快捷的特点,已经成为目前比较主流的信息传播方式。另一方面,随着视频编辑软件的发展,篡改视频变得越来越容易,这就使得视频的可信度下降。在这种背景下,视频篡改检测技术应运而生。视频篡改检测主要是对视频的原始性和真实性进行检测以确保视频原始性和真实性,但是目前视频篡改检测领域缺乏统一标准的实验视频数据库,所以本文的主要工作如下:1、建立公开标准的视频篡改检测数据库(Video Forgery Detection Database,VFDD),包含640段,其中包括多种录像设备在不同条件下拍摄的505段原视频,对其篡改后得到的57段帧间篡改视频以及78段帧内篡改视频。本文对数据库中原始视频的拍摄设备、拍摄条件及编码格式参数进行了详细说明,并介绍了利用原始视频进行帧间篡改及帧内篡改的操作过程和篡改工具。2、对文献中的8种不同典型视频篡改检测算法进行原理介绍和进行仿真,其中6种算法是针对视频帧间篡改检测,另外两种是针对视频帧内篡改检测的。实验基于Visual Studio和Matlab平台进行仿真,利用VFDD数据库中的视频对算法进行测试,并分析每个算法的检测结果,指出算法的改进方向。3、利用8种不同视频篡改检测算法对VFDD数据库进行有效性评估。通过设定中等阈值评估不同算法在一般情况下的性能,列出各个算法的优缺点,并结合灵敏度和特异度两个性能指标,分析影响视频篡改检测准确度的相关因素。实验结果表明,本文数据库能够更全面地展现不同算法的性能。与此同时,这些算法也证明了VFDD数据库的有效性,本文所构造的篡改视频库可以用来对不同的视频篡改检测算法进行性能评估。