【摘 要】
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本文研究了数据挖掘技术的理论以及在客户关系管理中的应用.同时结合客户营销应用深入研究了关联挖掘和关联分类技术.基于经典的关联挖掘算法Apriori,本文从减小数据库搜索空
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本文研究了数据挖掘技术的理论以及在客户关系管理中的应用.同时结合客户营销应用深入研究了关联挖掘和关联分类技术.基于经典的关联挖掘算法Apriori,本文从减小数据库搜索空间的角度研究并论证了改进算法ApriorFT的有效性.在实际应用中,提出通过哈希存储,项集有效性判断,频繁集预计算,并行挖掘技术提高关联挖掘的时效.通过与决策树分类比较,本文指出了关联分类能胜任更广泛和细致的分类.并通过等价定理的运用,论证了减少关联分类规则的数目而不降低准确率的方法,并最终给出了改进后的关联分类步骤,具有较高的实用价值.
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