定性映射相关论文
视觉信息处理是心理学、神经科学、人工智能等领域的一个重要的研究方向,也是生物识别理论与技术实现的研究基础.现有视觉信息处理......
属性粒计算可模拟人脑的粒化、组织和因果等认知功能,但推理过程缺乏一种形式化机制.Petri网具有的异步、并发和不确定性等特征与......
公钥密码算法是公钥加解密系统的核心.传统的加密算法,如:RSA算法等,将其安全性建立在大整数分解和椭圆曲线离散对数等数学问题的......
TSP问题是组合优化问题的一个典型代表，数学家已经证明在图灵机上无法获得其精确的最优解，它属于NP难的问题。求解TSP问题无论在理论......
企业综合实力是指企业在较长时期內的市场竞争能力，不仅包括现在的生存状态，也包括将来的发展前景。作为理性的投资者，正确认识和评价......
网络技术的飞速发展给人们的日常工作带来了巨大的便利，网络的地位越来越重要，同时，也给人们带来了安全问题。随着攻击工具的增加与使......
汉字是中华文化集体智慧的结晶,进入信息时代后,原来依靠图形记载在纸上的汉字有了电子化的记载方式。汉字识别是研究如何使计算机......
文字识别是模式识别的一个重要分支,其任务是研究如何使计算机能够"识字".它涉及模式识别、图象处理、数字信号处理、模糊数学等学......
互联网的飞速发展给人们的日常工作带来了前所未有的便利,随之而来的安全问题也越来越难以回避。受各种原因的驱使及攻击工具的增......
定性映射(Qualitative Mapping，QM)模型是思维建构和智能模拟的属性论方法中的的基本数学模型，它表达的是事物属性量—质特征转化关......
近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注，涌现了各种进化方法来解决多目标优化问题，多数方法使用Pareto优于关系作为选择策略而没......
分形图像压缩编码是一种具有高压缩比的新型图像压缩编码方法。这种方法利用了图像的自相似性对图像进行压缩。分形图像压缩编码的......
基于不确定性知识处理特点,在认知机理下,通过基于属性定量与定性之间转化关系而建立的定性映射,给出属性粒的概念及其逻辑计算公......
将基准作为判断操作的必备条件(或参量)，本文提出了最简判断和初等判断的定性映射(Qualitative Mapping，QM)τp(x,S)模型，并指出集合......
目前的汽车故障诊断领域普遍运用人工神经网络的方法.但是这种方法还存在某些不足,比如网络透明性差、学习时间过长、收敛较难等.......
本文分析了计算机自动组卷过程中试题难度分布的各种特性,介绍了属性论的定性映射和转化程度函数,指出:人工神经元是定性映射的一......
给出了定性映射和定性程度函数定义,指出,在某一类定性程度函数的作用下,性质类p(o)的定性基准将变成一个模糊集合,定性基准的簇Γ......
提出了将感觉信息处理建立在属性操作研究上的基本观点.给出了属性量-质转化规律的定性映射模型(QM),和QM与人工神经元的TLU(Thres......
简单细胞能对感觉属性ａ（ｘ）的数据ｄ〈，ａ〉（ｘ）进行定量检测，而皮层神经元能对ａ（ｘ）的特性ｐ〈，ａ〉（ｘ）作定性识别的实验表明，感觉抽取的基本功能或操作是“将感......
感知觉信息处理是心理学、神经科学、人工智能等领域一个重要的研究方向。建立视觉、听觉以及其他相关感觉方面的信息处理的生物原......
指出了若将规则看作是一种广义的特征,则从数据中挖掘规则(或知识),可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画.根据特征定性可随......
基于事物属性量-质特征转化关系的简单性质判断可归结为一个定性映射τp(x,cp),(判断元素x是否属于集合S的)特征函数、单(或多)指......
采用属性轮方法建立交通标志的定性映射模型,利用此模型结合转化程度函数,对交通标志进行识别。实验结果表明,定性映射在交通标志......
双足步行机器人的自由度大，具有高度的灵活性以适应环境，这就给稳定性的研究与实现提出了很高的要求。当前，双足机器人的步频加快、步......
目前的图像诊断系统,大多数采用形态学和色度学特征并结合专家系统,对癌细胞进行分析和诊断。为了更好地对肺癌细胞进行识别,本文......
有效地处理属性论的分级现象，后承式的推理方法被引入至计算中，结果形成属性论的一个新的计算框架。......
基于事物属性量-质特征转化关系的简单性质判断可归结为一个定性映射τp(x，cp)，(判断元素x是否属于集合S的)特征函数、单(或多)指标......
提出了将感觉信息处理建立在属性操作研究上的基本观点.给出了属性量-质转化规律的定性映射模型(QM)，和QM与人工神经元的TLU(Thresh......
基于视觉的动态手势识别既是当今人机交互系统研究的热点也是难点。该文提出了基于属性计算网络的识别方法对动态手势进行识别,与......
基于不确定性知识处理特点,在认知机理下,通过基于属性定量与定性之间的转化关系而建立的定性映射,给出了属性粒的概念及其逻辑计......
不确定性知识处理是人工智能研究中经常遇到的问题,基于定性映射的属性Petri网模型在动态表示认知思维中不确定性知识与逻辑推理方......
为使模糊Petri网能够描述可变模糊隶属判据下的模糊知识,利用基准变换能较好地表达模糊隶属判据可变情况的特点,基于定性映射和定......
文章将属性量-质特征转化归结为一个定性映射,证明了该映射等价于一个人工神经元,给出了一个定性映射函数.......
定性映射（Qualitative Mapping,QM）模型是思维建构和智能模拟的属性论方法中的基本数学模型,它表达的是事物属性量—质特征转化关系,......
该文介绍了定性映射模型[1-2]及其在实践应用中的良好效果和重要价值,并根据作者的个人领悟,讨论了此模型与概率论的联系,以二者的......
为保证国家粮食产量的安全，近几年来许多学者运用不同的理论和方法对粮食产量进行了预测。利用属性论方法进行预测，首先对统计数据进......
在将Harr小波归结为两定性映射的差的基础上，本文提出一种基于定性映射小波变换和均值量化理论的数字音频水印算法。本算法在一段数......
提出一种基于属性论的图像分割方法,首先将彩色图像转换到HSI颜色空间,然后根据定性映射原理建立HSI颜色空间的智能融合模型,通过......
利用属性论方法的相关理论,在图像低层视觉特征的基础上,建立HSI颜色空间的定性映射模型,实现图像的颜色特征提取,再将颜色特征映......
首先给出了基于定性映射的属性Petri网的形式定义和运行机制;其次给出了基于属性Petri网的语义网络知识表示模式,此模式适合于感觉......
将专家系统方法中类似医生凭化验单进行诊断的判断操作，归结为一个以n维超平行体为定性基准，以人工神经元为其定性基准一个（（n-1）维超平......
属性量-质转化关系可归结为一个定性映射(Qualitative Mapping,QM),它诱导出一个等价关系:E-R(QM),使得任一满足E-R(QM)的定性映射......
给出基于定性映射的自动组卷算法的数学模型.首先根据转化程度函数确定初始参数,然后利用定性映射模型进行操作,并对初始结果进行......
提出利用基于基准空间的分形维数的图像特征抽取算法,基于定性基准空间的伸缩、平移、剖分、旋转和叠加等运算规则实现对分形的图......
人工智能中对判断的逻辑研究,基本上被忽略.已提出的定性映射理论是判断的理论体系,现以此为基础提出1个逻辑系统QJ,意图对判断作......
文献[6～9]提出有关属性量-质特征转化关系,归结为一个定性映射的观点,并指出定性映射诱导出一个E-R(QM)的等价关系,使得任一满足E-R......
