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降水与我们的生产生活息息相关。如何更好地观测并描述降水一直是气象研究中的中心议题。全球降水观测计划(Global Precipitation Measurement,简称GPM)作为TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)卫星的接续计划,旨在更好地观测更广泛区域的降水特征,其中双频降水雷达(DPR)产品采用了雷达回波的双频反演算法,理论上可以更准确地捕捉弱降水,从而提高了卫星平台的观测性能。本文以江苏省地面雨量站观测数据为基准,对比分析了 2015年12月1日到2016年11月30日地面70个站点分钟级别雨量观测数据和GPM DPR反演的降水产品,基本结论如下:(1)NS、MS和HS扫描产品反演降水与地面雨量计观测数据均在过境后6分钟左右达到最佳匹配效果。全年反演降水正确探测降水事件的比例达60%,错报率为15%,均方根误差大致为2mm/hr,相关系数在0.5以上,相对偏差为-20%左右(卫星反演降水低于地面观测)。并且NS降水产品在夏季(相对其他季节)反演精度最高,误差的空间分布上站和站的差异较大。(1)通过地面雨量计资料与卫星数据的对比,我们发现了 GPM卫星双频反演的常规模式(DPRNS)、匹配模式(DPRMS)数据产品对强降水过程有相当大的误差,而且存在反演畸高问题。畸高点的存在对GPM卫星二级NS和MS产品降水率精度影响很大,需要予以剔除。另一方面,HS产品虽然探测结果偏小,但是其反演结果精度与NS和MS结果相当,在大降水探测上也不逊色,在不改进现有算法的前提下,使用HS产品可以有效提高降水产品的精度。(3)GPM卫星的R-Dm降水反演算法对反演参数ε具有极强的非线性敏感性,在强降水个例中,NS和MS产品代表的大降水粒子反演参数估计的误差容易被强烈放大表明已有用于选取反演降水的参数ε的约束条件不足,不能有效抑制这一极端反演误差,从而造成反演降水畸高。