梁桥在受拉区混凝土面积较小，在受压区有较宽的翼缘板，并且把受力钢筋集中布置在受拉区的底部。这样达到了减轻结构自重，充分发挥了混凝土受压性能好，钢筋受拉性能的特点。增大了受拉区钢筋与受压区混凝土的力偶臂，大大的提高了截面抵抗弯矩的能力。因此，T梁桥在我国得到了广泛的应用。有关资料表明，我国中小跨径的桥梁占我国既有桥梁总量的80%左右，而T梁桥又是中小跨径混凝土桥梁的一个重要组成部分。随着T梁桥服役期的延长，交通荷载等级的提高，早起修建的T梁桥承载能力已经不能满足现代交通的需求。目前，在役的T梁桥相当一部分已经出现了不同程度和不同形式的病害，而横向连接失效是T梁桥最为主要的病害之一。横向连接失效典型的特征为连接钢板表面混凝土剥落和连接钢板焊缝开裂等，使得受力梁不能有效的向非受力传递荷载。T梁桥横向连接的失效会降低桥梁结构的整体性，影响荷载的横向分布规律，导致受力梁挠度增大，非受力梁挠度变小，使得受力梁和非受力梁之间不能很好的协同工作，受力梁容易出现破坏。严重时会出现“单梁受力”的情况，给交通埋下很大的安全隐患。由于T梁桥横向连接失效的普遍性，更换所有桥梁的横向连接需要投入大量的人力和物力，这样做从经济上是不合理的，技术上是不科学的。针对这种情况，应该形成一套横向连接失效的有效判别方法，充分挖掘桥梁结构的承载能力，为桥梁结构的维修和加固提供合理的措施。目前，并没有一套行之有效的、系统的简支T梁桥横向连接失效的评价方法。因此，开展简支T梁桥横向连接损伤的识别方法研究是十分有意义的。本文以102国道长春至德惠段新开河中桥为工程依托，主要进行了以下研究工作：1、建立了横隔板出现损伤的简支T梁桥动力学理论分析模型，采用数值模拟的方法，计算了多种损伤工况下的动力参数。依据计算出的损伤前后的动力参数数据，采用数理统计方法，绘制了病害程度与动力参数改变的关系曲线，建立了横向连接损伤出现时动力参数的图形文件，最后形成了横向连接损伤对动力参数的影响规律。并且认为：（1）当横隔板传递弯矩的能力在振动中发挥较大作用时，横隔板的损伤对频率的影响较为明显，在实际工程测试中，应该寻找横隔板传递弯矩的能力发挥较大作用的振型阶次，频率变化才会比较明显。（2）随着损伤程度的下降，频率的变化呈上凸型曲线下降趋势。2、提出了一种基于遗传优化神经网络的桥梁结构横向联接损伤识别方法，该方法采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，通过选择、交叉和变异操作，将两者优点结合起来，用于结构损伤识别。以结构模态频率变化率和振型比值作为遗传优化神经网络的输入参数，以横向联接损伤程度为输出参数。采用模拟计算的方法，对一简支T梁桥的横隔板损伤进行了识别。损伤识别结果表明，本文提出的损伤识别方法既可以对但位置损伤进行识别又可以对多位置损伤进行识别，并且能够识别出横隔板损伤的位置和程度。3、以新开河中桥为工程依托，验证了本文形成的横向连接损伤识别方法的可行性和有效性。对新开河中桥分别进行了静力荷载试验和动力荷载试验，在静力荷载时测试了各主梁的位移数据，基于主梁位移数据对横隔板的损伤情况进行了判别。在动力荷载试验过程中，测试到了所需的动力参数，利用本文形成的横向连接损伤识别方法对横隔板的损伤进行了识别。最后，把基于静力测试数据和基于动力测试数据的横隔板状态进行了比较，验证了本文方法的可行性。