【摘 要】
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随着Internet的普及和WWW技术的发展,Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询技术提出了新的挑战,目前在开发基于分布式数据库的应用程序时,所进行的分布式
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随着Internet的普及和WWW技术的发展,Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询技术提出了新的挑战,目前在开发基于分布式数据库的应用程序时,所进行的分布式查询是基于代价模型的,所执行的查询规划将不再是最优规划,同时查询到的数据很有可能是不一致、不完整的数据.本文将分布式人工智能与分布式数据库相结合,提出了基于Agent的分布式查询系统模型.该模型利用Agent的智能行为和分布式查询的特点来支持分布式系统的动态查询和规划的执行,提高系统的执行效率.本文分析了系统模型中各个Agent的任务、功能以及相互之间的通讯方式,并对具体每个Agent的结构进行设计.在此基础上,本文分析了Agent的任务执行机制,并给出了任务的遍历算法.
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