微电网系统是一种具有非常独特和复杂动态特性的供能系统。本文选取独立型家庭式微电网为研究对象,针对微电网建设初期电源配置的技术难题,考虑独立型家庭式微电网不间断供电和双目标函数两种情况,分别运用穷尽搜索算法和人工蜂群算法对电源进行优化配置。主要内容如下:(1)对各类典型家庭负荷耗电模型进行分析。将家庭式负荷分为四类:基线负荷、可转移负荷、可调控负荷、其他负荷。其中,可转移负荷和可调控负荷对家庭总负荷影响较大,按照削峰填谷进行智能控制。对家庭所在地风光资源进行调研,以杭州地区为例,得其历史的风力特性与光照特性,为微电网优化配置提供基础输入数据。(2)设计穷尽搜索算法对独立型家庭式微电网优化配置。以实现不间断供电为主要约束,以综合总成本最小为主要目标,在满足功率平衡和蓄电池剩余容量(SOC)的约束条件下,优化配置微电网各组成电源容量。以杭州地区为例进行仿真计算,结果表明,光伏容量与蓄电池容量成反比,且蓄电池容量有最低要求,综合总成本存在最优值。(3)应用人工蜂群算法对独立型家庭式微电网进行多目标优化配置。以供电可靠性和综合总成本为目标函数,得到微电网各部分容量的Pareto最优解集。结果表明,虽然供电可靠性有所下降,但是对应综合总成本也有所降低。(4)根据不间断供电的配置方案构建实验平台进行验证。利用气象数据采集装置采集杭州地区一年的风光资源数据,记录家庭式负荷年功率曲线,统计一年的家庭式微电网蓄电池剩余容量曲线,验证优化配置的不间断供电要求。