连续数字语音识别在现实中具有广泛的应用前景。在互连网、通信、军事、国防、人机交互等方面都有着重要的应用价值。 多年来,许多学者都致力于连续数字语音识别的研究。但是,同英语连续数字语音识别情况相比,汉语连续数字语音识别的现状同实际应用的要求还存在一定的差距。主要难点在于,首先汉语是单音节字,音节越少语音间的混淆程度越高,存在一些容易混淆的数字对,如“2”和“8”,并且汉语数字中还存在一些单元音数字,如“1”、“2”和“5”,这些数字的连续发音序列(如“55”)的识别相当困难,识别过程中很容易引起数字“误插入”和“误删除”。 为了得到一个高性能、低运算量的非特定人连续数字语音识别系统,本文在识别算法中做了多种分析和改进,研究了结合韵律特征信息来提高HMM连续数字语音识别性能的算法。实验证明,该算法是有效的。 系统的各算法由VC编程实现,其中包括语音信号的预处理、信号特征参数的提取、HMM模型训练、连续数字的切割算法、识别算法、以及后处理部分,并利用汉语的韵律信息来提高识别率。本文的研究采取渐进的方式,在研究连续数字语音识别之前,先研究了孤立数字的语音识别;在研究基于CHMM的语音识别之前,先研究了基于DHMM的语音识别。