随着移动终端设备的快速普及,移动社交网络也逐渐成为人们日常生活中不可分割的一部分,用户数量不断攀升。大量新用户的涌入以及相互之间联系的频繁性、密切性,使得移动社交网络成为人们交流、信息传播的主要渠道,对信息治理、知识共享、用户行为产生了深刻的影响。研究表明,从单一的网络关系结构、传统的社交网络和传播节点的属性、传播主体等层面研究移动社交网络信息传播机制是当下研究的热点。然而,现实中的移动社交网络实际上同时包含强弱连接两种关系结构,而不是单一的网络结构;同时,现有研究也忽略了信息传播的关键主体——用户属性以及信息与信息之间的传播共振机制。为了探讨强弱关系、用户属性以及信息传播共振对移动社交网络信息传播的影响,本文从复杂网络、用户属性以及信息传播共振的视角展开研究,三个视角构成了完整的信息传播流程,包含了信息传播的三要素:人、网络关系以及信息,能够完整地反映信息传播机制。具体如下,首先从复杂网络视角展开研究,在SIR模型的基础上,通过引入影响信息传播、体现强弱关系的易传播者评论系数、潜伏转化率、传播转化率和免疫者评论系数等因素,构建SEIRC模型;其次从用户属性的视角进行探索,引入用户相似度、初始节点用户影响力、用户信息频数敏感度等用户特征,构建SEIRC改进模型;最后从信息传播共振的视角进行分析,在物理随机共振模型的基础上,引入现有信息权重、地域热度、现有信息热度、信息时效性以及原有信息影响力等因素建立信息传播共振模型。通过仿真实验来验证SEIRC模型、SEIRC改进模型以及信息传播共振模型的正确性,分析上述三大研究视角相关因素对信息传播的影响。根据仿真结果可知,基于复杂网络视角的相关因素对移动社交网络信息传播影响作用如下:用户关系强度、传播转化率以及潜伏转化率与信息传播速率成正比;免疫系数与传播速率成反比;易传播者评论系数、免疫者评论系数的增加能够降低免疫节点数量,提高信息传播效率。基于用户属性视角的相关因素对移动社交网络信息传播影响作用如下:用户相似度与信息传播效率呈现正比关系;初始节点用户影响力与信息传播效率呈现正比关系;用户信息频数敏感度与信息传播效率呈现反比关系。基于信息传播共振视角的相关因素对移动社交网络信息传播影响作用如下:现有信息权重与信息传播共振呈正比关系;地域热度与现有信息热度正向影响信息传播共振;信息时效性达到一定的饱和点时会抑制信息传播共振的发生;原有信息影响力与信息传播共振呈正比关系。根据上述的仿真结果,本文提出了提高移动社交网络信息传播效果的管理建议,以期为政府的舆论治理、企业的营销策略提供一定的参考。