网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的研究具有重要意义。任务调度技术是网格核心服务之一。目前,网格任务调度的算法大多数是在特定条件下实现网格任务的最优调度。本研究探讨了在通信时间和计算时间未作要求的条件下寻找近似最优调度策略的算法。主要内容如下： 1)介绍了网格计算及网格任务调度的研究背景和现状。 2)给出了网格计算的相关概念和实现方法。 3)分析了遗传算法和模拟退火算法的本质特征以及网格计算环境对任务调度的具体要求,设计了基于遗传算法和模拟退火算法的网格任务调度策略。该算法充分考虑了网格计算的特点,通过合理的任务调度来提高任务分配和调度效率,降低总的执行时间。 4)对本文提出的任务调度算法进行了模拟实验,对实验结果进行了分析。