自动雷达目标识别作为一种自动目标识别技术,受到各国的广泛关注和重视,已成为各国未来武器的重要组成部分。采用不同的雷达作为观测手段,收集到目标的散射信息量会不同。使用高距离分辨率雷达可获得目标的一维距离像,一维距离像包含了更多的可用于目标识别的信息。现役低分辨警戒雷达和跟踪雷达主要用于空中目标的探测和测量,发现目标、测量目标的参数(位置参数、运动参数等)一直是赋予雷达的基本任务,随着科技的飞速发展与反导武器系统的特殊需求,使雷达面临的目标环境日益复杂,同时对雷达提出了对目标进行特征测量及分类识别的任务,因而世界各主要军事强国都将雷达目标识别(目标的类型、性状、数量、真假等)作为重大的科研课题进行攻关研究。本文针对一维距离像,对多种雷达目标识别方法进行了研究。首先简单概述了雷达目标识别的发展,接着介绍了雷达一维距离像的基本概念与特性分析,并研究了当前雷达目标识别特征提取方法以及分类器的设计。然后从目标散射中心模型的数学描述入手,分析了单个距离像回波特性、平均距离像特性,距离像相似性测度。对距离像交叉项进行深入分析,用外场实测数据对一维距离像的特性进行了实验。接着对基于对数双谱特征的目标识别法进行仿真实验,研究了该算法的识别性能和用于求双谱平均对数子像的测试样本数之间的关系,实验证明该测试样本数越多识别率越高,同时研究表明利用相位信息是该算法得到较高识别率的关键。在第四章中还研究了一维距离像的几种降维技术,并分析运用几种降维技术对识别性能的影响。最后针对高分辨雷达距离像的方位敏感性问题,将应用于语音处理的动态时间规整技术(DTW)结合方位向应用到高分辨距离像雷达目标识别领域,研究了动态方位规整(DAW)技术,对ISAR飞机数据的分类实验证明,用动态方位规整技术与模板匹配法和RBF识别方法的比较,具有更好的识别结果,表明了本文方法的可行性和有效性。