论文部分内容阅读
众所周知,一个国家的经济的发达程度影响着它的发展速度、社会的文明程度以及人民的生活水平。因此,每个国家都试图发展经济,而如何促进经济增长成为了一国未来发展必须解决的问题。中国自改革开放以来经济一直维持着高速发展,近年来也放缓了增长速度,面临着国内生产总值增速下滑和国民收入分配差距过大的问题。在这样的背景下,经济结构的调整和升级迫在眉睫,以前经济增长依赖物质资本的投入,如今人力资本对经济增长的作用越来越显著,受到越来越多的经济学家的关注,在经济发展中有着重要的影响力。我国虽是世界上人口最多的国家,但人力资本的质量却相对较低,导致我国平均人力资本水平不高。研究表明,教育投入是提升人力资本存量的一个有效途径。多年来,我国学者对教育投入做了大量的研究工作,但得到的研究成果比较零碎,缺乏系统性和完整性。因此,本文利用我国2002-2016这十五年的经济数据构造面板数据回归模型,测算教育投入对我国各地区、各省市人力资本增长的贡献率。之后,本文通过将不同省市的统计数据进行对比,探索教育投入在不同地区对人力资本增长产生的不同效果。因此,我国的人力资本存量,教育投入和总人口数之间的关系构成了本文研究的重点。
本文将运用计量经济学对我国各省市人力资本与教育投入的关系进行实证分析。整体结构分为以下三部分。一,本文整理了国内外学者研究人力资本的成果和结论,指出教育是促进人力资本增长的一个重要因素。二,本文总结和对比各类度量人力资本的方法后,选择受教育年限法为测算方法。接着,本文利用麦迪森的“初等教育等量年”概念建立人力资本存量的统计模型,测算我国各省市的平均人力资本存量。结合我国国情,本文比较并分析了各省市、各地区平均人力资本存量的差异及其形成原因。三,本文对柯布.道格拉斯函数进行修正后得到人力资本与教育投入的函数。其中,教育投入被分为两部分,财政性教育投入和非财政性教育投入。财政性教育投入包含初等、中等、高等教育投入三个层级。非财政性教育投入由于其数据难以获得,以居民消费支出作替代。接着,本文构造面板数据回归模型对人力资本与教育投入的关系进行实证分析,研究后者对前者的影响。
分析研究结果可得到以下结论。一,初等教育投入和我国各地区人力资本没有显著的相关性。二,中等教育投入对欠发达地区的影响大于发达地区。三,高等教育投入对发达地区的影响大于欠发达地区。四,居民消费支出和人力资本有显著正相关关系,这体现了未来发展中非财政性教育投入的重要价值和巨大潜力。
在研究过程中,本文有两个创新之处。一,由于我国教育模式有着其特殊结构——高考户籍制度,本文突破传统地区划分模式,除了按东、中、西部的地理位置划分外,还通过高考试卷的类型对各省市执行了新的分组方式。因为各省份教育资源情况不同,教育的发展一般会促进经济的发展速度,所以高考试卷类型的不同代表了地区经济的不同水平。而传统划分中东、中、西三区域也能代表三种不同经济水平地区,因此从两种分组方式中得到的数据能相互支持,相互补充,使得结论更加严谨。二,教育投入有两大组成部分,财政性教育投入和非财政性教育投入。以往的研究一般只关注教育投入的总量,或只考虑财政性教育投入,或只考虑非财政性教育投入,这样造成分析比较片面,不够完整。本文针对这种情况,充分考虑到了教育投入的组成形式,设计了一个崭新的面板数据回归模型。在这个模型中,财政性教育投入和非财政性教育投入都成为了解释变量。我们利用这个模型对人力资本存量进行实证分析,可以将不同形式教育投入的贡献率直接进行对比,获得更加直观的感受,对制定经济政策有一定的指导意义。
本文将运用计量经济学对我国各省市人力资本与教育投入的关系进行实证分析。整体结构分为以下三部分。一,本文整理了国内外学者研究人力资本的成果和结论,指出教育是促进人力资本增长的一个重要因素。二,本文总结和对比各类度量人力资本的方法后,选择受教育年限法为测算方法。接着,本文利用麦迪森的“初等教育等量年”概念建立人力资本存量的统计模型,测算我国各省市的平均人力资本存量。结合我国国情,本文比较并分析了各省市、各地区平均人力资本存量的差异及其形成原因。三,本文对柯布.道格拉斯函数进行修正后得到人力资本与教育投入的函数。其中,教育投入被分为两部分,财政性教育投入和非财政性教育投入。财政性教育投入包含初等、中等、高等教育投入三个层级。非财政性教育投入由于其数据难以获得,以居民消费支出作替代。接着,本文构造面板数据回归模型对人力资本与教育投入的关系进行实证分析,研究后者对前者的影响。
分析研究结果可得到以下结论。一,初等教育投入和我国各地区人力资本没有显著的相关性。二,中等教育投入对欠发达地区的影响大于发达地区。三,高等教育投入对发达地区的影响大于欠发达地区。四,居民消费支出和人力资本有显著正相关关系,这体现了未来发展中非财政性教育投入的重要价值和巨大潜力。
在研究过程中,本文有两个创新之处。一,由于我国教育模式有着其特殊结构——高考户籍制度,本文突破传统地区划分模式,除了按东、中、西部的地理位置划分外,还通过高考试卷的类型对各省市执行了新的分组方式。因为各省份教育资源情况不同,教育的发展一般会促进经济的发展速度,所以高考试卷类型的不同代表了地区经济的不同水平。而传统划分中东、中、西三区域也能代表三种不同经济水平地区,因此从两种分组方式中得到的数据能相互支持,相互补充,使得结论更加严谨。二,教育投入有两大组成部分,财政性教育投入和非财政性教育投入。以往的研究一般只关注教育投入的总量,或只考虑财政性教育投入,或只考虑非财政性教育投入,这样造成分析比较片面,不够完整。本文针对这种情况,充分考虑到了教育投入的组成形式,设计了一个崭新的面板数据回归模型。在这个模型中,财政性教育投入和非财政性教育投入都成为了解释变量。我们利用这个模型对人力资本存量进行实证分析,可以将不同形式教育投入的贡献率直接进行对比,获得更加直观的感受,对制定经济政策有一定的指导意义。