司法考试是我国一项复杂程度较高、参与人数较多、影响面较广的重要考试。传统的司法辅导存在复习质量低下、辅导效率缺乏、辅导的针对性不高等问题。人工智能是研究人类智能活动规律的科学技术,将人工智能技术与Internet结合应用在司法考试辅导中,开发一个司法考试辅导系统,不仅能有效解决目前司法考试辅导中存在的问题,并且还能减轻学员负担、加强学员自主学习能力。本文首先分析了人工智能的原理、特点及应用领域,其次,在司法考试辅导系统的需求分析中本文指出了目前司法考试辅导过程中面临的问题,提出了司法考试辅导系统的实现方案。在系统的总体设计中,司法考试辅导系统由专家子系统与学员自主学习子系统构成,专家子系统利用产生式和框架式相结合对法律专家的领域知识进行知识表示,运用不确定性模糊推理分析,使辅导人员了解学员知识点的掌握情况,辅导学员复习司法考试;学员自主学习子系统采用BP神经网络,分析学员测试情况,使学员能自我诊断,通过学员累次练习结合艾宾浩斯记忆遗忘曲线,给出学员自主学习建议,使学员能进行有针对性的学习,提高学员的复习质量。最后,按照软件工程设计流程,本文对司法考试辅导系统进行了详细设计与操作界面的实现。系统的实现结果表明系统通过推理分析能帮助辅导人员掌握学员学习情况,及帮助学员提高司法考试复习质量,促使学员进行自主学习,具有良好的应用价值。本文对系统进行功能和性能的测试,对系统的主要模块专家功能和学员自主学习进行了测试,功能测试通过,经过系统的性能测试结果表明,学员信息管理、知识库管理、学员自主学习管理系统管理各个场景测试响应良好,系统操作方便,能够实现预期的设计目标。