近年来,我国在地理研究方面的投入越来越大,先后发射资源卫星,开展全国水土普查工作,积累了大量具有时空特性的地理数据。对该类地理数据的计算都要使用一些计算方程去评价某个指标,计算一个指标之前通常需要求解出若干个因子。之前对小范围数据求解时,虽然求解某个指标需要用到多个因子的数据,涉及到多种数据格式,但是由于原始数据量不大,通过手工转移数据逐个计算的方法并无不妥。一旦面对大量原始数据进行计算时手工转移数据逐个计算的方法就会产生很多问题。因此建立一个既可以管理大规模数据又能够按计算流程自动化计算的计算框架,就有着很重要的意义。本文针对上述大量原始数据计算的问题,搭建了具有时空特性地理大数据处理框架并对框架如何实现及应用进行了阐述。文章首先分析了具有时空特性地理数据的特点以及这类地理大数据的计算特点,并针对这类数据计算问题提出一个计算模型。根据该理论模型设计并实现了一个计算框架。该框架不仅可以对地理时空大数据进行高效的组织管理,而且能实现按照计算流程自动化计算。最后通过对该框架进行系统实现证明了该框架的可行性。实验结果表明,使用该框架可以有效管理大量的地理时空数据,通过制定计算目标可以快速计算全国范围的地理时空数据。相对于传统方式,该计算框架在计算过程中完全不需要人工操作,同时将任务分解后最大限度的进行并行计算,极大的加快了计算速度。