【摘 要】
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随着国民经济的发展,铁路运输起着越来越重要的作用。作为车辆重要部件的轮对在铁路安全运输中占据重要的地位。传统的轮对检测方法靠人工进行,其效率低,差错率高。目前,我们国家
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随着国民经济的发展,铁路运输起着越来越重要的作用。作为车辆重要部件的轮对在铁路安全运输中占据重要的地位。传统的轮对检测方法靠人工进行,其效率低,差错率高。目前,我们国家还没有一套自行开发并应用于生产线的不落轮对检测设备。因此,在当前铁路不断提速时期,开发不落轮轮对检测设备是保证车辆安全运行的重要措施之一。
论文对所测轮对参数,国内外检测方法进行了的论述。在分析比较各种检测方法的基础上,提出了以CCD摄像机和激光光源相结合的方法来实现轮对的检测。论文对检测方案进行了详细的分析设计,现场的安装检测环境,图像采集,数据分析等内容也进行分析论述。在现有的实际条件下,进行了轮对相关重要几何参数的试验,对存在的问题提出了解决办法。
当车辆通过检测区间时,位置传感器触发信号,打开保护装置,各检测系统准备就绪。安装在轨道中间的位置传感器确定车轮是否处在可检测的位置,然后发出同步信号,开启摄像机快门,捕捉车轮轮廓图像。论文中,为了能够捕捉到清晰,最小畸变的车轮轮廓图像,在检测区间铺设了导轨,导轨解决了火车左右摇摆而导致图像畸变的问题,也给检测系统的准确标定带来了解决方案,根据现场的调研,导轨的安装易于实现。对铁轨也进行了特殊的设计处理,使CCD摄像很容易拍摄到最小畸变的车轮轮廓图像,这些措施都为后续的图像处理,数据分析带来了极大的方便性,检测数据的可靠性。通过图像处理和数据分析,车轮重要相关参数,轮缘高度、轮缘厚度和车轮直径,轮对内距就可获得。
在现有试验室条件下,进行了大量相关试验。试验结果的检测精度不低于±0.5mm。所要求的重要参数均可检测。试验结果表明基于图像的车轮轮对不落轮检测是可以实现的。论文中的工作必将有助于加快轮对检测工程化的早日实现。
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