现代医学科学的精细化发展，使医院分科越来越纷繁复杂，越来越精细。当身体出现不适症状而想挂号就医时，面对医院的科室设置，经常会发生不知挂哪个科室，哪个专家号的情况，由此产生“有病乱投医”的现象。从而增加患者负担，浪费医疗资源。这也是加重社会“就医难”问题的重要因素之一。同样，日常生活中，当身体出现不适症状时，症状有时会随着身体状况的调整自然消失，然而，有些不适症状却是重大疾病的征兆。如果没有医学知识基础，就无法通过症状对疾病有初步的自我认知，导致出现贻误病情，耽误最佳诊疗时机的情况。随着社会对医疗健康的关注，迫切需要一个能部署在医院和互联网，模拟专家症状问诊，依托医院科室信息资源，向用户提供导医功能的系统。　　医学知识海量性、巨复杂性、模糊性、多样性的特点，导致医学知识在获取、表示、分析和利用上的困难，也是实现自诊导医系统所面对的巨大挑战。随着知识工程的发展和“知件”概念的提出，基于知件的知识服务模式为医学知识的服务提供了可靠的技术手段和方法。　　论文以本体作为知件的表达方式，分析确定了疾病领域核心概念、核心概念集的属性、语义关系以及领域知识公理，探讨了导医知件的构建方法，利用“基于知件的知识获取、管理和知识服务平台”构建导医知件。按照知识工程的原理，本文阐述了医学知识和专家经验知识的获取、表示、实例存储、知识服务的方法和步骤。在导医知件的基础上，把获取到的知识应用到导医系统中。该系统包含症状自诊、科室推荐和知识宣教三个主要功能，均利用知件技术，验证了知件构建工作的价值和可行性。在深入调研系统需求的前提下，紧密结合系统应用场景，坚持用户极致体验的原则，融合医学知识和专家经验知识，模拟医生问诊思维，利用启发式症状选择和问答式提问的方式，通过知识推理，向用户呈现疑似疾病和疾病详细信息，并结合医院信息资源，向用户提供一个合理的导诊就医方案。