医疗诊断自动化是现代医学诊断的发展方向之一。本文简要介绍智能医疗诊断系统的研究应用状况,提出了一种以中医脏腑辩证理论为诊断依据的智能医疗诊断系统。该诊断系统由嵌入式数据采集装置和PC智能诊断平台组成。数据采集装置利用生物电阻抗技术,采集人体的阻抗信息;诊断平台在建立样本数据库的基础上,对人体阻抗信息进行预处理后,提取若干特征参数并采用模糊聚类方法进行诊断。该智能诊断系统对医院脾胃病人的阻抗数据的分析结果表明人体阻抗信息的特征参数与不同病症之间存在特定的关系。模糊聚类方法可以作为诊断系统的诊断分类方法,并能够为专家系统的推理规则提供相应的理论依据。 本文分别采用基于模糊等价关系的传递闭包法、基于目标函数的模糊C-均值法、减法聚类与FCM的合成聚类法对诊断系统的样本数据进行聚类分析,并以专家诊断的结果为评判依据。从算法性能和聚类效果综合比较,减法聚类与FCM的合成聚类方法要明显地优于其它两种聚类方法,具有较好的聚类性能和分类效果,值得在基于人体阻抗的智能诊断系统研发过程中深入研究。