随着智能驾驶技术的发展和应用,车辆通信技术受到了广泛地关注。目前,主要应用于车辆通信的通信技术有车辆自组网、基于长期演进的LTE-V2X（Long Term Evolution-Vehicle to Everything）和基于第五代移动通信技术的5G-V2X。车辆自组网应用于车联网具有扩展性低、时延不可控等缺点;LTE-V2X应用于车联网具有无线频谱资源匮乏、各终端之间存在干扰等缺点;5G具有高速率、海量接入、低时延等优点,非常适合应用于车联网,但是目前在我国的覆盖率不高。随着我国通信基础设施的建设,移动通信网的基站非常多。可以说,成熟的LTE-V2X和正在发展的5G可以说是最适合发展车联网的通信技术。为了解决车联网无线频谱资源匮乏问题,设备到设备（Device-to-Device,D2D）通信是最好的解决方案之一,在车联网中称为车辆到车辆（Vehicle-to-Vehicle,V2V）通信。V2V通信使用的通信资源来自已授权移动蜂窝的通信频谱,会给蜂窝用户带来同信道干扰。本文通过合理地设计基于LTE-V2X网络的V2V通信资源分配算法,解决车辆用户复用蜂窝用户频谱资源时产生的同信道干扰,以提升车辆用户和蜂窝用户的服务质量;此外,为了未来5G技术更好地应用于车联网,本文也基于5G通信系统架构下提出相应的车联网通信资源分配策略,具体内容如下:1.研究车联网的系统组成、特性、主要通信技术及LTE-V2X和5G的通信资源,并对LTE-V2X和5G从应用场景、关键技术和关键性能三个角度进行对比分析;对V2V通信技术资源分配模式和同信道干扰问题进行研究,分析传统资源分配算法的缺点,提出改进算法。2.针对LTE-V2X网络中V2V通信资源分配问题进行研究,首先根据前文分析传统通信资源分配算法在执行前,需要获取V2V用户和蜂窝用户信道状态信息的缺点,提出基于定位分区的通信资源分配算法。算法通过蜂窝用户的地理位置和所在分区给V2V用户分配通信资源,并且使V2V用户和蜂窝用户在地理位置上相隔较远,以此解决V2V用户和蜂窝用户之间同信道干扰问题。此外,基站获取用户的信道状态信息需要V2V用户和蜂窝用户进行信道探测,本文算法根据用户地理位置进行通信资源分配,能够减少V2V用户和蜂窝用户测量信道状态信息的信道探测的次数,从而达到保证系统吞吐量的前提下,减少资源分配时间的目的。3.针对车联网环境下网联车需要根据不同业务划分优先级的场景,提出一种基于用户满意度的通信资源分配策略。首先根据网联车业务优先级的不同,将网联车划分到不同的切片中。然后,资源分配策略从用户满意度的角度出发,最大化切片内吞吐量为目标建立优化问题。资源分配策略分为2次分配,第1次分配提出动静混合的资源分配方式,目标是最大化切片内的用户满意度;第2次分配对第1次分配的通信资源运用启发式搜索算法进行再次分配,目标是最大化切片内用户吞吐量。最后仿真结果表明,该策略的第1次分配与动态分配、静态平均分配策略相比能有效提升用户满意度;该策略的第2次分配与随机分配算法、轮询算法相比能有效提升切片内吞吐量。该策略对比启发式资源分配策略、随机资源分配策略是系统获得更高的吞吐量。在运行时间上,可以保证车辆行驶安全。