【摘 要】
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随着Internet应用的逐渐普及，WWW已经发展成为一个巨大的分布式信息空间，为用户提供了一个极具价值的信息源，但因Internet所具有的开放性、动态性与异构性，又使得用户很难准确、
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随着Internet应用的逐渐普及，WWW已经发展成为一个巨大的分布式信息空间，为用户提供了一个极具价值的信息源，但因Internet所具有的开放性、动态性与异构性，又使得用户很难准确、快捷地从WWW上获取所需的信息。由搜索引擎提供的基于关键词的搜索方法，给用户提供了一定的方便，但同样不能自动地、准确地提供所需信息。本文把人工智能中的Agent技术引入到信息搜索中，首先用形式化的方法定义了Agent模型，然后给出了WWW下的Information Agent模型，以及实现该模型的主要手段，在此基础上提出综合BP神经网络和TFIDF技术以及向量空间模型的方案，并在特征提取和网络爬行的程序实现中做了改进。
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