中国房地产行业繁荣发展,商品房均价和销售额逐年提升,一定程度上带动了经济增长。然而,高房价也会不利于创新活动,从而不利于经济高质量增长。实现国民经济高质量增长的关键手段是提高全要素生产率。因此,探索房价对TFP的影响机制具有理论意义和现实意义。理论部分,论文分析了房价对全要素生产率的直接影响效应和影响机制,并且基于资源配置的视角进行影响机制的研究。房价提升扭曲资源配置,从而影响TFP,具体可以分为资本市场的扭曲和劳动市场的扭曲。此外,资源配置影响全要素生产率的方式还有产业升级效应。因此,论文提出四个假说。实证部分,基于2002年至2019年30个省的数据,用DEA-Malmquist指数法和ACF方法,估计出TFP。构建面板数据模型,探索房价对TFP的直接影响,并进行稳健性检验。由于模型具有内生性,选择财政分权度和土地出让面积作为工具变量,利用2SLS方法进行估计。此外,地区异质性检验按照东西中三个区域进行划分。影响机制方面,选择中介效应模型,具体指标选择房地产投资额占固定投资总额比重作为资本配置的指标、城镇居民工资水平作为劳动力配置的指标和资源配置发挥的产业结构升级效应指标作为中介变量。研究结果显示:第一,房价升高抑制了地区全要素生产率的提高,同时抑制了技术进步。第二,房价上涨改变了资本配置,促进了房地产投资在固定资产投资总额的比重上升,挤出了其他领域的投资,从而妨害了TFP的升高。房价提升改变了劳动力配置,通过工资水平上升,对TFP造成不利影响。第三,房价波动对产业结构合理化和产业结构高级化发挥了显著的负面影响。产业结构合理化不发挥中介效应,但产业结构高级化在二者的影响机制中发挥部分中介效应。第四,东部地区房价对于地方TFP有显著的抑制作用,中西部作用并不明显。