台标识别是用来检测定位电视台台标并对其进行识别的过程。台标识别方法主要涉及图像处理、图像识别和模式识别等技术领域,它在基于内容的视频检索、节目收视率调查统计、电台非法插播监控等领域有着广泛应用。为了研究一种能够快速定位和识别率较高的台标识别方法,并使其能够应用到实际系统中,本文给出了一种基于边缘和颜色信息的台标识别方法,根据台标自身的特性,充分利用其位置不变性、边缘不变性和颜色不变性进行台标检测与识别。本文主要工作包括以下四方面：1)台标识别算法总体设计。制定相关技术路线,完成台标检测到台标切换检测再到台标识别整个算法流程的设计工作,确定关键技术和测试方法。2)给出了改进的基于时间平均边缘的台标检测算法。本文采用基于先验知识的方法确定台标区域,利用边缘信息进行台标图像的提取。实验结果表明改进的台标检测算法台标定位更准确,提取的台标图像更完整,定位率达到98%以上3)给出了基于颜色和灰度信息的多层次台标识别算法。多层次台标识别算法包括基于颜色特征的台标粗识别和基于灰度信息的台标精确识别。台标粗识别阶段主要利用HSV空间得到的一维颜色直方图特征矢量确定候选台标模板集；台标精确识别阶段主要是利用归一化互相关匹配识别来实现。实验结果表明本文给出的多层次台标识别算法识别率达到91%。4)给出了基于换台图像和边缘信息的台标切换检测算法。根据现阶段台标切换的特性,本文从两方面进行考虑,一方面是基于换台图像的台标切换检测,另一方面是基于边缘信息的台标切换检测。分别通过检测换台图像的出现和边缘信息的变化来检测台标切换行为的发生与否。实验结果表明本文给出的台标切换检测算法检测率达到96%。理论分析和综合实验结果表明本文给出的算法能够对台标区域进行快速定位,台标识别率较高,同时台标切换检测率高,总体识别率至少达到83.79%以上。