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为研究声学和景观因素对城市公园声景观满意度的影响,本研究选取湖滨公园、太子湾公园和西溪湿地·洪园三个杭州著名的城市公园作为研究对象,采用声景漫步法开展公园声景观现场调查,并分别采用人工头数据采集系统(Head Acoustics GmbH)和全景相机(GoPro)同步采集评价点处声音和景观。利用专业声音回放系统(PEQ V均衡器、HDAIV.1耳机分配器和Sennheiser HD 600耳机)和虚拟现实头戴显示器系统(HTC Vive)在实验室再现各评价点声景观,开展公园声景观满意度实验室评价。利用ArtemiS 10.0软件提取各评价点声样本的18个声学指标(声压级、等效连续A声级、累计百分A声级、响度级等)。利用现场全景照片提取5个现场景观组成指标(植被比例、水体比例、建筑比例、路面比例、天空比例),利用卫星遥感图像(以评价点为圆心、175m为半径的圆形区域)提取30个局部景观格局指标,包括5种景观元素(草地、道路、建筑、林地、水体)×5种类型级别指数(面积比例、最大斑块指数、景观形状指数、凝结度指数、聚集度指数)和5种景观级别指数(蔓延度指数、Shannon多样性指数、Shannon均匀度指数、Simpson多样性指数、Simpson均匀度指数)。逐一分析各声学指标、景观指标与公园声景观平均满意度之间的相关性。在此基础上,选取与公园声景观平均满意度显著相关的指标,采用逐步回归法建立公园声景观平均满意度预测模型。结果表明,公园声景观平均满意度实验室评价结果与现场评价结果趋势一致且显著正相关(相关系数为0.754,p<0.01)。在所有指标中,18个声学指标、1个现场景观组成指标(路面比例)、25个局部景观格局指标与公园声景观平均满意度显著相关。按相关系数绝对值大小排序靠前的声学指标依次为响度级、累计百分A声级(L5、L10)、等效连续A声级。按相关系数绝对值大小排序靠前的景观指标依次为水体聚集度指数、道路面积比例、道路最大斑块指数、Simpson多样性指数、林地最大斑块指数、草地最大斑块指数、Shannon多样性指数、Simpson均匀度指数。逐步回归结果表明,最终进入公园声景观平均满意度预测模型的声学指标为响度级(LN),景观指标为道路景观形状指数(LSI_R)、水体聚集度指数(AI_W)和水体最大斑块指数(LPI_W),平均满意度为43.180-0.110LN-0.234 LSI_R-0.317AI_W+0.045LPI_W。该预测模型中,4个参数对公园声景观平均满意度的影响排序(由大到小)为响度级(标准系数为-0.666)、水体聚集度指数(标准系数为-0.561)、水体最大斑块指数(标准系数为0.523)、道路景观形状指数(标准系数为-0.310)。进入预测模型的景观指标均为局部景观格局指标(类型级别指数),可见局部景观格局指标比现场景观组成指标对公园声景观平均满意度的影响大,在局部景观格局指标中,类型级别指数又比景观级别指数对公园声景观平均满意度的影响大。