目前,我国已经进入了地铁建设的蓬勃发展时期,随着越来越多的城市开通地铁,保障地铁运营的安全性、平顺性就成为了必然的发展方向,这对城市的健康稳定发展、市民的安全快速出行等都有极其重要的影响。地铁轨道是线路运营的基础,轨道不平顺的状态将直接影响地铁运营安全、设备使用寿命和市民的乘车舒适度。由于铁路和地铁存在差异,在高架线和地下线等不同结构上的地铁线路运营状态也存在不同,故铁路上关于线路状态的研究成果不能直接用于地铁。本文在总结了国内外地铁信息化管理、高架线路研究和线路状态预测模型发展现状的基础上,利用某城市地铁公司积累的大量轨检车实测数据,对地铁高架线路上轨道不平顺的变化特征进行了深入分析；构建了基于加权组合的线路状态预测模型,并进行了验证；设计开发了轨检车实测数据处理分析软件。主要研究工作如下：(1)根据多条地铁高架线路上的大量轨检车检测数据,通过处理和比较各项轨道不平顺指标,对高架线路上轨道不平顺的变化过程进行分析,得出了轨道不平顺具有周期性变化的特征,发展劣化具有指数特性且不同时期变化不同；对于在高架线和地下线等不同结构线路上的轨道不平顺,由于结构差异和环境气候的不同影响,相比地下线,高架线上的不平顺变化幅值较大,每公里超限点个数较多,发展劣化要比地下线严重。(2)结合线性回归预测模型和灰色系统预测模型,利用最优加权组合的方式构建灰色线性加权组合预测模型,并以某城市地铁高架线路上的实测数据对构建的预测模型进行验证。通过模型评价指标的计算和预测结果的分析,得出组合模型预测精度较高,且预测波形图与实测值的总体拟合度较好。随着实测数据的积累,该组合模型能较好的反映原始数据的变化趋势,可以用于地铁高架线路状态的实际预测工作。(3)按照某城市地铁公司轨检车检测的各项业务需求,对软件系统的功能进行了总体分析,并详细设计了软件系统的功能模块,实现了地铁轨检车实测数据处理分析软件的具体功能,极大的方便了地铁公司对线路动态质量的统一管理,做到了轨检车检测数据的电子化、日常业务流程的信息化以及业务逻辑处理的智能化。