LTE-A空口监测目标捕获识别系统的设计与开发

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xpzcz1992
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随着科技发展,信息量指数爆炸增长,信息传递除了面对面交流之外,更多的是由通信网络来进行信息交互。高级长期演进(Long Term Evolution-Advanced,LTE-A)系统,已经发展为当前移动通信技术的主流。通信网络安全也渐渐被国家所重视。目前网络犯罪,通信诈骗等行为频发,使得国家在安保建设方向倾注了大量的人力物力,因此对LTE-A通信系统的监测捕获需求就变得非常迫切。为满足对LTE-A通信网络的监测需求,本文对下行LTE-A接收解析链路进行了研究,在当前通信技术的基础上,通过改进创新设计出符合实际项目需求的LTEA链路的解析方法。通过对空口LTE-A通信信号的接收处理,监测和识别出敏感用户与基站之间的随机接入信令,从而达到捕获敏感用户的接入标识并进行业务数据监测的目的。在工程实现过程中,考虑到FPGA与DSP对信号处理的各自优势,采用FPGA+DSP架构进行硬件实现。本文的主要创新及具体工作如下:1.设计出符合实际需求的同步方法并用FPGA加以实现,满足对4个小区快速建立下行同步的项目需求,并设计相应的同步追踪与频偏估计方法,以保证数据持续解析的能力。2.为了解决系统在低噪比环境下的工作性能,基于LMMSE理论进行了实现创新,在FPGA端实现了二维LMMSE信道估计算法。替代了原有的LS估计算法,提高了系统信道估计的性能,保证了平台在信噪比较低的环境下的运行能力。3.本文提出一种新的PDCCH聚类盲检算法,确保系统的PDCCH信道能够达到实时监测RNTI的能力,进而提高系统工作的效率和捕获能力。4.在20M系统带宽和RSSI-74的环境下对系统进行了整体验证。验证内容包括:四个小区的数据接收、与e NB建立下行连接、同步追踪、信道估计和信道解析,并对系统进行了Model Sim仿真和FPGA上板测试。根据测试数据,对系统进行最终性能分析。每个小区单次同步搜索后平均持续解析时长为4个小时、PBCH正确解析率为100%、SIB正确解析率为95%、Paging信令成功捕获概率平均94%、MSG2信令成功捕获概率平均90%和MSG4信令成功捕获概率平均85%,满足对敏感用户捕获的项目需求,完成了项目阶段性结题。
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