随着信息技术、通讯技术、制造技术和物流技术进步的同时,顾客需求越来越个性化、时尚化、质量化和经济化,使得企业经营环境发生巨大变化。这种变化一方面推动企业向前发展使其管理更有效,另一方面拉动企业变得更加的柔性。此时,企业的关注焦点从内部转移到整个供应链,只有整个供应链更加有效的协调、集成和控制才能使企业有效的适应经营环境变化的推动力,才能及时有效的响应顾客的需求变化。然而可靠性、反应性和柔性都是供应链竞争力的具体表现,由于采购是企业行为的第一步,更是供应链的首要一环,所以只有采购供应链的协调性、集成性和控制性更加有效才会有整个供应链的更加有效。本文在JIT环境下针对采购供应链的协同问题和供应商不确定(交货不确定和供应源不确定)就如何优化采购供应链并取得相就的竞争优势问题(核心零部件的供应直接影响生产乃至整个供应链的表现问题)在三个方面做出了有价值的研究探索。一方面,企业如何对采购供应链协同问题进行分析并发现问题;另一方面,如何在不确定交货条件下对采购供应链进行优化,具体来说就是,生产商在核心部件供给存在不可靠因素下如何通过采购订单分配来优化采购供应链并提高整个供应链的竞争优势;最后对采购源不确定下供应商匹配算法做了深入的研究与仿真。首先在JIT环境下从数量和时间两个维度对采购供应链进行分析,提出了:基于数量的采购供应链和基于时间的采购供应链。基于时间的采购供应链为第四章模型分析提供理论基础:在数量决策中占据重要地位的基于时间的采购供应链。其次从可靠性、反应性、柔性、成本和资产角度创新性地对JIT环境下采购供应链协同进行分析。为企业发现采购供应链协同问题提供了有效的工具、更为企业如何找到自己在行业中的差距和不足提供了一个有效的方法、此模型有助于企业通过自身、行业标杆和改进收益三个方面来获得持续性改进动力。再次结合汽车行业背景下针对JIT交货不确定时采购供应链优化问题,提出了科学的解决方法:最优采购订单分配。通过模型分析,给出了生产商独立决策优化模型和订货策略Q *p和ΔQ*p;供应商独立决策优化模型和供货策略θK*;从采购供应链的角度集中决策时的采购供应链联合优化模型和订货策略Q **和ΔQ **。并对CAMS公司的数据进行仿真分析,进一步证实了模型在优化JIT采购供应链方面的有效性、可行性和实用性。模型可以有效地降低采购供应链总成本14.1%,生产商成本下降10%,供应商的成本下降19.8%。最后针对供应源不确定时采购供应链优化问题,提出科学的方法:基于二部图循环算法来求解供应源匹配方案。通过仿真分析得出此算法可以有效的解决供应源匹配问题进而大幅提升采购供应链竞争优势。采购供应链协同与优化方法有很多,由于时间和能力有限,所以本论文从SCOR视角对采购供应链协同问题进行分析;针对采购供应链上供应商不确定的两种情况,交货不确定和供应源不确定给出了相对科学的优化方法:最优采购订单分配和基于二部图的供应商匹配算法。