【摘 要】
:
IPv6是下一代互联网的关键技术,其巨大的地址空间能够为计算机相关领域带来无限的发展,从IPv4向IPv6的升级己成为互联网发展的必然趋势。网站服务作为与人们日常生活密切相关的基本服务,对IPv6应用流量拉升和推广部署有重要作用,但缓慢的IPv6网站升级过程却对IPv6的推广带来了不利影响,完善IPv6网站支持度监测对推动IPv6全面部署有重要意义。由于在向IPv6的升级过程中,终端、传输设备以及
论文部分内容阅读
IPv6是下一代互联网的关键技术,其巨大的地址空间能够为计算机相关领域带来无限的发展,从IPv4向IPv6的升级己成为互联网发展的必然趋势。网站服务作为与人们日常生活密切相关的基本服务,对IPv6应用流量拉升和推广部署有重要作用,但缓慢的IPv6网站升级过程却对IPv6的推广带来了不利影响,完善IPv6网站支持度监测对推动IPv6全面部署有重要意义。由于在向IPv6的升级过程中,终端、传输设备以及服务器采用的过渡技术多种多样,导致用户在IPv6环境下得到的网站页面与传统纯IPv4环境下不尽相同,甚至出现页面不完整、加载速度慢等问题,影响用户访问网站的体验。传统的IPv6网站支持度检测主要从网络连通性、DNS解析等方面出发,忽视了不同网络环境下用户的访问体验,不能完整的反映网站对IPv6的支持程度,即使网站在IPv6下成功访问,仍可能存在问题,比如存在IPv6环境下的网页内容与IPv4环境下不一致,有不支持IPv6的页面元素等等。针对以上问题,本课题设计并实现了一种多维度的网站IPv6支持度评估系统,该系统关注IPv6和IPv4环境下网站页面的差异和网页内容的有效性,基于用户视角从网页文本内容,页面结构,图像,请求响应情况和超链接访问情况等不同方面综合评估网站对IPv6的支持程度。本课题实现的系统由展示层、数据层、采集层和计算层四个部分组成,通过分别在IPv6和IPv4环境下从多个维度采集网站相关信息,计算IPv6和IPv4环境下网站的文本相似度、结构相似度、图像相似度、请求成功率和子页面加载成功率,并为每项计算结果分配一定权重,加权求和获得到网站的IPv6支持度。通过对国内外主要网站进行测量和分析,实验结果表明,该系统能够深入、全面、有效地测量网站的IPv6支持度,分析影响网站IPv6支持度的因素,为加速IPv6的部署提供数据支撑。
其他文献
在传统的考试场景中,由老师设计题目,考生作答,最终再由老师进行批改,整个过程中最为繁琐的便是人工阅卷的环节。人工阅卷不仅给老师带来繁重的工作量,而且容易出现批改错误、阅卷周期长的问题,对教学带来不利的影响。随着计算机技术的发展,答题卡中选择题填涂结果的自动识别技术已经被广泛应用。而主观题部分,由于涉及到图像手写文字检测、识别和理解等复杂问题,仍然依赖于人工批改。考生手写文字与试卷本身的印刷体文字分
基于毫米波感知的人类活动识别是实现人机交互的关键技术,例如,利用毫米波传感器对独居老人生活状态进行监测。先前工作证实了利用毫米波传感器进行活动识别的可行性,但在实际应用中还存在问题:大部分系统只能近距离识别而无法远距离识别,系统在噪声环境中识别率较低,以及由于时延较长而无法实时响应。因此,本文基于毫米波传感器,针对上述问题进行研究,研究内容及创新点如下。1.设计了基于毫米波传感器的实时远距离活动识
联邦学习能够使不同数据源(客户端)在不共享数据的情况下,进行深度神经网络模型的联合训练,已成为人工智能领域的一个热门研究方向。但是,传统联邦学习方法面临着设备、数据、模型上的异构性挑战,无法应对不同客户端的个性化特点与需求,导致学习效果下降。为此,本文研究了一种基于交叉注意力机制的个性化联邦学习方法,并面向分类任务进行了系统实现。主要工作包括:1.利用注意力(Attention)机制与客户端自身数
开发人员为提高软件开发效率,通常会复制已有的代码片段,并粘贴或进行微小修改后重复使用。因此,软件系统中经常会出现相似的代码片段,这种现象被称为代码克隆。虽然代码克隆可以提高初始生产力,但它可能会导致漏洞传播,并增加软件系统的维护成本。近年来,代码克隆检测已经成为软件工程领域一个越来越重要的研究课题。最近的检测代码克隆研究表明,基于抽象语法树的神经网络模型比其他方法能更好地表示源代码。研究人员使用基
近年来,随着三维空间(3D)视觉传感器的广泛运用,三维计算机视觉应运而生。在计算机视觉领域,对三维点云进行语义分割,可用于对三维场景的理解。本文将ORBSLAM3以及已有的点云稠密重建开源项目结合,通过3D传感器采集或合成RGBD图像生成局部点云,并利用SLAM跟踪得到的位姿,完成运动中室内场景点云模型的建立。本文对已有点云重建开源项目进行了以下两点改进:一是增加了用于MYNT等双目深度相机的自建
随着法律从业标准愈加严格,从业人员规模的扩大远慢于刑事案件数量的增加,司法机关面临“案多人少”的困难;且法官的自由裁量权受其学识水平、工作经验等主观因素的影响,可能造成“同案不同判”的情况,影响司法公正性。为解决以上问题,本文以刑事判决文书为输入,使用自然语言处理技术,将案情自动化分析分解为法条推荐、罪名预测、刑期预测与相似案件推荐四个子任务。该方法在司法智能建设中能有助于提高法官的工作效率,平衡
目前,随着航空运输业的不断发展,空中交通量在逐年增加,为了保证飞机在逐渐拥挤的航道内能够安全飞行,需要提高航空监视信息的准确性。航空监视信息的融合通过将来自一个或多个监视源对目标飞行器的监视信息进行融合,来准确的获取目标飞行器的位置,融合效果的好坏很大程度的决定了航空监视信息准确性的高低。在航空监视信息融合方面,目前更多的是采用卡尔曼滤波算法,该算法在大数据量的情况下,存在着参数精度要求高、对噪声