近地告警计算机(Ground Proximity Warning Computer,GPWC)系统是目前各种运输机上普遍安装的一种电子告警设备。其接收惯性导航系统、无线电高度表、大气数据计算机等航电设备发送出来的数据,然后再与其内部告警模式处理模块中的极限数据相比较。如果接近地面时出现不安全情况,近地告警系统就会在驾驶舱内发出目视和音响两种告警信号,以提醒飞行员采取有效措施。近地告警计算机的功能是否正常直接影响着飞机的飞行安全。所以在近地告警计算机系统装机前确定其功能是否正常是非常重要的。 随着时间的推移,以前与某种近地告警计算机配套的测试系统在实际的使用中暴露出许多问题,如:检测功能不完善、测试的智能化低下、可靠性差等。研制新的,能够快速、智能、准确的诊断出近地告警计算机检测系统迫在眉睫。本文针对这些问题,采用了虚拟仪器技术、通用集成技术、专家系统和远程访问技术。提出了基于集成自动测试技术的某型近地告警计算机自动测试系统解决方案,旨在替代原来的半手工操作的测试设备,彻底实现故障检测和诊断的智能化、自动化和网络化。 本文首先简要介绍了测试系统的发展状况。然后详细介绍了近地告警计算机组成原理及与其它航电设备相交联的情况。在此基础上进行了测试需求的分析,得出了某型近地告警计算机测试系统的硬件结构模型,并且详细地介绍了硬件的组成。 遵循软件工程学的原理,采用由顶向下的设计方案,本文利用LabView和C++语言编写了基于虚拟仪器和专家系统的自动测试软件。故障的检测与诊断是自动测试系统的工作之一,本文在详细分析近地告警计算机故障树的基础上,利用C++语言编制了专家诊断系统。 把神经网络用于故障诊断是本文的一个重要研究项目。本文首先介绍了神经网络的基本知识,然后叙述了如何利用BP网络对近地告警计算机进行故障诊断,最后以模式1为例给出了实际诊断的例子。