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目的：探讨血可溶性白细胞分化抗原14亚型(sCD14-ST, Presepsin)水平对脓毒症患者的诊断和危险分层的临床意义。方法：2012年11月至2013年8月于天津医科大学总医院急诊医学科收治的脓毒症患者72例、非感染全身炎症反应综合征(SIRS)患者23例、健康体检者20例,分别检测其入院时血presepsin、血清降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、乳酸(lactate)水平,白细胞(WBC)计数等,根据患者入院24h内最差临床指标计算急性生理和慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ),比较各组上述指标的差异。绘制ROC曲线并计算曲线下面积,比较各指标对脓毒症诊断的价值。根据疾病严重程度分组,将脓毒症患者分为脓毒症组、严重脓毒症组、脓毒症休克组,比较各临床指标,并对各指标与APACHE Ⅱ评分进行相关性分析,比较各指标对脓毒症疾病严重程度的临床评估价值。采用Logistic回归分析影响脓毒症患者预后的危险因素,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,比较其对判断脓毒症患者预后的价值。根据脓毒症患者感染部位不同,分别留取脓毒症患者血液、痰、尿液、伤口分泌物、咽拭子、脑脊液等标本,连续留取3次,根据患者病原体培养结果,将脓毒症患者分为病原体培养阳性组和阴性组,再将病原体培养阳性组分为革兰阳性组,革兰阴性组,细菌合并真菌组,真菌组,进行临床资料比较。统计学处理：用SPSS19.0软件进行数据处理。所有数据均进行正态性检验。正态分布的计量资料以均数±标准差(x±s)表示,3组比较使用ANOVA分析,两两比较用LSD-t检验；非正态分布的计量资料以中位数(第25分位数,第75分位数)[M (P25, P75)]表示,两组比较采用Mann-Whitney U检验,3组以上比较用Kruskal-Wallis H检验。绘制诊断脓毒症各指标的ROC曲线,并计算曲线下面积。两变量关联性采用Spearman相关分析。多因素采用非条件Logistic回归分析筛选出影响脓毒症患者预后的独立危险因素,绘制各ROC曲线并计算曲线下面积。以P<0.05为有统计学意义。结果：(1)脓毒症患者presepsin水平明显高于健康对照组及非感染SIRS组(p<0.05)。 presepsin的ROC曲线下面积(AUCROC)为0.975,以407pg/ml为临界值,诊断脓毒症的敏感性为98.6%,特异性为90.7%。 PCT、CRP、WBC的AUCROC分别为0.881、0.875和0.799。(2)脓毒症组、严重脓毒症组和脓毒性休克组APACHE II评分、presepsin、乳酸水平逐渐升高,各组间比较有统计学意义(P<0.05)。 presepsin水平与APACHE II呈明显正相关(r=0.414,p=0.000<0.01)。 Logistic回归分析结果显示,Presepsin是影响脓毒症患者预后的独立危险因素。Presepsin对脓毒症患者预后判断的ROC曲线下面积为0.746,敏感性为75%,特异性为75%。(3)脓毒症患者感染病原体培养阳性组与培养阴性组presepsin水平无明显差异(P>0.05)。脓毒症革兰阳性菌感染组、革兰阴性菌感染组、细菌合并真菌感染组、真菌感染组的presepsin、PCT、CRP、WBC差异均无统计学意义(P>0.05)。结论：(1)presepsin是早期诊断脓毒症的敏感性指标；(2)presepsin有助于脓毒症患者危险分层；(3)presepsin是脓毒症患者预后的独立危险因素；(4)脓毒症患者血presepsin水平与感染的细菌种类无关。(5)PCT对脓毒症患者早期诊断有一定临床意义。