大数据时代,数据的种类变得多样化,数据规模也日益增大,从这些各种类型的数据中得到较高利用价值的需求变得更为迫切。大数据中所包含的信息没有办法度量,而大数据分析迫切地需要将多种多样的数据源进行统一,使用传统的信息处理方法已经愈发窘迫,不能很好的完成任务。由于数据的结构差异性大、数据的来源广泛,数据中的价值密度不高等特点,对大数据的利用产生了巨大挑战,而多源异构信息融合为大数据环境下进行信息获取、组织和利用提供了一种高效的手段和方法。针对异构信息的融合,构建知识图谱是一种行之有效的手段。本体是共享概念模型的形式化说明,可以对环境领域信息进行形式化描述,这种形式化的描述可以通过自动推理挖掘出隐藏信息。知识图谱通过实体与实体关系的大规模语义网络,把知识变得更具有共享性和高效性。所以,使用基于本体的知识图谱来对环境领域的各项信息进行融合能将各类数据进行整合,进行分析。针对如上问题,本文利用自上而下知识图谱构建理论基础,优化了短文本中三元组的提取,并在环境知识图谱采集展示原型新系统应用。首先,完善了一般知识图谱的构建过程,借助本体建模工具Protégé构建环境信息领域本体;其次,对于文本数据利用句法依存提取方式提取基础三元组,将通用知识图谱和特殊领域知识图谱进行融合,并将图谱数据存入Neo4j图形数据库中,初步构建环境数据领域知识图谱;最后,设计开发了环境知识图谱采集展示系统原型,用以存储和管理环境领域知识。本课题对数据融合和知识图谱进行研究,为异构环境数据信息的采集和管理建立了基础。第一,基于本体建模方法对基础数据类型进行建模,解决部分异构数据融合问题;第二,通过短文本的三元组提取能够将短文本中的信息提取出来,实现文本的信息抽提,解决大文本存储和利用较难的问题;第三,通过将各类环境数据和知识图谱相结合,并利用前端展示技术提供的展示界面,可以直观获得各类环境信息,为环境决策提供决策依据。